此图显示了与创建机器学习平台相关的替代设计原则。
该图像包含两个框:数据源和 OCI,通信通过互联网网关显示。该图显示了各种数据源,如企业应用程序、最终用户、设备、事件、传感器和数字资产。数据既可以摄取笔记本课程,也可以采集来自各种数据源的职位,并可转化为模型培训的预测功能。
在 OCI 中,数据集成会转换数据并将数据加载到目标数据源(例如对象存储和 Autonomous Data Warehouse),然后用于在 OCI 上构建、训练、管理和部署机器学习模型。
此图显示了与创建机器学习平台相关的替代设计原则。
该图像包含两个框:数据源和 OCI,通信通过互联网网关显示。该图显示了各种数据源,如企业应用程序、最终用户、设备、事件、传感器和数字资产。数据既可以摄取笔记本课程,也可以采集来自各种数据源的职位,并可转化为模型培训的预测功能。
在 OCI 中,数据集成会转换数据并将数据加载到目标数据源(例如对象存储和 Autonomous Data Warehouse),然后用于在 OCI 上构建、训练、管理和部署机器学习模型。