下图显示了数据驱动的解决方案从战略意图到可衡量的战略成果的进展。进展包括六个跨越三个概念阶段的步骤。

进展情况包括按顺序列出的以下六个数据管理步骤:
  1. 搜索
  2. 摄取、转换
  3. 持久、轮廓、创建
  4. 分析、学习、预测
  5. 操作

概念阶段按顺序列出:

  1. 了解(数据模式驱动的特性):跨越数据管理步骤 Discover and Ingest,Transform。

    数据科学方法确定并验证所有可用来源的数据,以便企业利用这些数据生成洞察力和可衡量的价值。

  2. 管理(技术驱动的特性):跨越数据管理步骤摄取、转换和持续、策划、创建和分析、学习、预测。

    灵活高效的技术平台可根据不断扩大和不断变化的数据流存储和转换数据以实现高价值结果。

  3. 利用(开发驱动的特性):跨越数据管理步骤分析、学习、预测和行动。

    高级分析和可视化方法利用数据帮助生成新的模型、服务和经验,以解决企业的关键绩效指标 (KPI)。