此体系结构使用 Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) 中嵌入的数据科学和机器学习功能来分析来自各种企业数据资源的数据，以便进行业务分析和机器学习。

以下组件适用于整个 Oracle Cloud Infrastructure 区域：

• 监管（数据目录）
• 基础设施、网络安全性。身份和访问管理 (IAM)

区域分为容纳物理组件或功能组件的功能层：

• 数据源：数据源可以是也将是任何东西。所示包括最终用户、设备、企业应用、任何数字资产、事件、传感器和机器学习 (ML) 模型。

• 摄取、转换：数据移动到标记为“批量摄取”（由 ADW 提供）的块中，该块被列为推荐选项，Oracle Data Integration 作为辅助选项。精细数据传递到“持久”、“轮廓”和“创建”层中标记为“服务数据存储”的块。

  元数据可以绕过数据库工具并在标记为“批量摄取”（Oracle Cloud 数据集成）的块中进行处理，也可以馈送到云存储，然后使用 ADW 提供的数据库工具进行批量摄取。来自对象存储的元数据将移到监管（数据目录）块中。

• 持久、精选、创建：数据移至标记为“服务数据存储”(Autonomous Data Warehouse) 的块，以阻止“分析、学习、预测”层中的块。来自 ADW 的元数据移至监管（数据目录）块。

• 分析、学习、预测：数据从 ADW 移至以下块：

  • 分析和可视化 (Oracle Analytics Cloud)。元数据也会移入治理（数据目录）块。
  • 通过列为推荐选项的 Oracle Machine Learning Notebooks （由 ADW 提供）以及列为辅助选项的 Oracle Machine Learning AutoML UI 和第三方 UI 进行学习。结果将传递给“Predict（预测）”块以及“Action（度量）”层中的人员和合作伙伴。
  • 使用 Oracle Machine Learning 服务（由 ADW 提供）作为推荐选项进行预测，将 Oracle Machine Learning Notebooks 列为辅助选项。
  • 数据从“预测”块移至“数据产品”、“API 块”，其中 API 网关列为推荐选项，Oracle Integration Cloud 和 Oracle Functions 列为次要选项。结果将传递给衡量、法案层中的数据使用者（事物、应用、人员和合作伙伴）
• 度量、法案：包括数据使用者，例如事物、应用以及人员和合作伙伴。