下图显示了数据驱动型解决方案（从战略意图到可衡量的战略成果）的进展情况。进度包括三个概念阶段的六个步骤。

进度包括按顺序列出的以下六个数据管理步骤：

1. 搜索
2. 提取、转换
3. 持续、策划、创建
4. 分析、学习、预测
5. 操作

概念阶段按顺序列出：

1. 了解（数据模式驱动的特性）：跨越数据管理步骤 Discover and Ingest、Transform。

   数据科学方法确定并验证来自所有可用来源的数据，以便企业可以利用数据生成洞察并获得可衡量的价值。

2. 管理（技术驱动的特征）：涵盖数据管理步骤摄取、转换和持久、策划、创建和分析、学习、预测。

   一个灵活而高效的技术平台可以存储和转换数据，从而根据不断增长和不断变化的数据流获得高价值的结果。

3. 利用（开发驱动的特性）：涵盖数据管理步骤分析、学习、预测和行动。

   高级分析和可视化方法利用数据来帮助开发可满足企业关键绩效指标 (KPI) 的新模型、服务和体验。