此图显示了从战略意图到可衡量的战略成果的数据驱动解决方案的进展。进展包括贯穿三个概念阶段的六个步骤。

进度包括按顺序列出的以下六个数据管理步骤:
  1. 搜索
  2. 摄取、转换
  3. 持久、轮廓、创建
  4. 分析、学习、预测
  5. 操作

概念阶段按顺序列出:

  1. 了解(数据模式驱动的特性):跨越数据管理步骤 Discover and Ingest,Transform。

    数据科学方法会识别并验证来自所有可用来源的数据,以便企业可以利用数据来生成洞察和可衡量的价值。

  2. 管理(技术驱动的特性):跨越数据管理步骤摄取、转换和持续、策划、创建和分析、学习、预测。

    灵活、高效的技术平台可根据日益增长和不断变化的数据流来存储和转换数据以实现高价值的结果。

  3. 利用(开发驱动的特性):跨越数据管理步骤分析、学习、预测和行动。

    高级分析和可视化方法利用数据来帮助生成新的模型、服务和体验,满足企业的关键绩效指标 (KPI) 的需求。