此架构收集并组合应用数据，以便分析和机器学习提供具体可行的洞察。线性步骤序列跨越关系图：

1. 数据源
2. 摄取、转换
3. 持久、轮廓、创建
4. 分析、学习、预测
5. 评估、行动

以下组件适用于整个 Oracle Cloud Infrastructure 区域：

• 监管（数据目录）
• 基础结构
• 网络安全性
• 身份和访问管理 (IAM)

该区域划分为可容纳物理或功能组件的功能层：

• 数据源层：数据源包括企业应用程序数据。应用程序批和更改数据将传递到“摄取、转换”层。从应用程序数据库收集元数据并流入块监管（数据目录）。

• 摄取、转换层：标记为批量摄取的块（Oracle Cloud Infrastructure Data Integration 、Oracle Data Integrator 和 Data Studio）用于处理以批处理或微批处理方式摄取和转换的企业应用程序中的数据。标记为“更改数据捕获”的块 (Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate，Oracle Data Integrator ) 处理因“更改数据捕获”流程而近乎实时摄取的企业应用程序数据。实时摄取的数据也会通过批量摄取组件提供的功能进行处理和细化。原始和细化的应用程序数据将传递到单独的路径中的“持久”、“轮廓”和“创建”层。

• 持久、精选、创建层：精细化的应用数据移至标记为 Serving Data Store 的块（Autonomous Data Warehouse 、Oracle Exadata Database Service 、Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer 、Oracle MySQL HeatWave ）。将数据移至标记为云存储的块（Oracle Cloud Infrastructure Object Storage 、OCI Data Lake）。应用和更改数据沿单独路径传递给“分析”、“学习”、“预测”层。收集 Autonomous Data Warehouse 和对象存储中的元数据并流入块治理数据。云存储块中的数据集成到服务数据存储中。

• 分析、学习、预测层：细化的应用数据移至标有“分析和可视化”的块中（Oracle Analytics Cloud 、GraphStudio、查询服务、ISV）细化的应用数据也移至标有“数据产品”、“API”（Oracle Cloud Infrastructure API 网关、Oracle Integration Cloud、Oracle Cloud Infrastructure Functions ）。将数据移至标记为 Learn（数据科学、OML、OML 记事本）和 Predict（数据科学、OML 和 OML 记事本）的块中。预测数据由数据产品 API 块访问。分析元数据流入监管数据块。云存储块中的数据集成到服务数据存储中。

• 度量、操作：分析和学习、预测层中每个块的数据可供人员和合作伙伴、应用程序模型和事物使用。