耐火优化
耐火应用机器为生产准备新的衬套，或者在工厂物流允许时修复衬套以增加墙壁厚度。
通过在短生产停止期间修复耐火线的磨损区域，这些机器将墙厚度增加到临界阈值以上，以允许使用现有衬线生产额外的钢批，直到下一次壁厚达到临界阈值。此周期一直持续到总成本增加，因为线条到达终点，所以必须关闭该过程进行调节。
业务解决方案
- 增加耐火应用机器的正常运行时间，从而提高钢材制造商的生产率。
- 减少耐火材料的使用和库存成本。
- 无需延迟即可提高耐火材料性能和使用透明度。
- 通过基于部件可用性和训练有素的人员更好地预测更换时间，提高耐火应用机器的服务效率。
- 通过减少二氧化碳 (CO2) 制钢排放来支持可持续性。例如，1 吨 MgO 可以产生 1 吨 CO2 排放量。
角色
此体系结构显示折叠优化解决方案的工作流和目标角色。
插图 smart-mfg-personas.png 的说明
在此示例中，以下资源使用数据：
- 从各种来源（包括制造执行系统 (MES)、数据历史记录和企业应用）收集的数据流入 Oracle Autonomous Database。
- 从工厂传感器和耐火数据流收集到数据湖的数据。
角色使用以下数据：
- 工厂经理：跟踪成本，包括耐火性消耗和维护，根据预测发布额外耐火材料的订单。
- 流程工程师：执行功能测试（参数相关性），分析生产和运营异常，并查看耐火分析。
- 数据科学家：设计机器学习 (ML) 模型来预测维护窗口和折叠使用。
技术解决方案
- 检测计算机上的异常并发出通知。
- 获取折叠消耗量以提供当前市场活动的预测。
- 在维护窗口上创建预测。
- 分析到 1 千克耐火材料的消耗量并预测计划市场活动的未来物料订单。
体系结构
从客户连接的耐火应用机器接收运营数据。这些数据可以批量进行流式传输或收集，并使用 OCI 数据流进行清理，然后存储到 Oracle Autonomous Database 。此数据使用 OCI 数据流进行清理，然后发送到 Manufacturing Lakehouse 进行分析。折叠式使用数据将提供给使用 OCI 数据科学开发和部署的定制机器学习算法。一种算法可对在 Oracle Fusion Cloud Maintenance 中生成工作单的折叠应用程序机器进行预测性维护。另一种算法可预测当前或计划中进入 Supply Chain Management 的活动的未来折叠消耗。您可以使用 IoT Production Monitoring 或 Grafana 等第三方工具来了解当前读数和运营数据的历史趋势。
插图 smart-mfg-architecture.png 的说明
此体系结构可提供以下功能和优势：
- 可靠跟踪耐火消耗
- 监视所有相关折叠应用机器传感器
- 以合理准确度提前几周预测折叠消费
- 建议何时检查或更改折叠式应用机器组件
- 关于对耐火数量重新排序的建议
此体系结构支持以下组件：
- 流
Oracle Cloud Infrastructure 流处理提供了一个完全托管、可扩展和持久的存储解决方案，用于摄取可以实时使用和处理的大量数据流。您可以使用流处理来摄取大量数据，例如应用日志、运行状况遥测、Web 点击流数据；或在发布 - 订阅消息传递模型中连续生成和处理数据的其他用例。
- Oracle Data Integration
Oracle Integration 是一项完全托管的服务，可用于集成应用、自动执行流程、深入洞察业务流程以及创建可视化应用。
使用 OCI 数据集成在系统之间优化数据流。它支持声明式、无代码或低代码的 ETL 和数据管道开发。
- Oracle GoldenGate Cloud Service
Oracle GoldenGate Cloud Service 是用于在云与云或云和非云数据库之间迁移、集成或卸载数据的实时云服务。这些数据库包括 Oracle Base Database Service 、Oracle Big Data Cloud Service 、Oracle MySQL Cloud Service 以及 Oracle GoldenGate 支持的任何数据库。借助 Oracle GoldenGate Cloud Service ，您可以在云中快速配置 Oracle GoldenGate 环境，而无需自行设置基础设施或平台要求。
- Autonomous Database
Oracle Cloud Infrastructure Autonomous Database 是一个完全托管的预配置数据库环境，可用于事务处理和数据仓库负载。您不需要配置或管理任何硬件，或安装任何软件。Oracle Cloud Infrastructure 可处理数据库创建以及备份、打补丁、升级和调优数据库。
- 对象存储
通过对象存储，可以快速访问任意内容类型的大量结构化和非结构化数据，包括数据库备份、分析数据以及丰富的内容（例如图像和视频）。您可以安全可靠地存储数据，然后直接从互联网或云平台检索数据。您可以无缝扩展存储，而不会降低性能或服务可靠性。将标准存储用于“热”存储，您需要快速、立即和频繁地访问这些存储。将归档存储用于保留很长时间、很少或很少访问的“冷”存储。
- 数据流
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 数据流是完全托管的 Apache Spark 服务，可对非常大的数据集执行处理任务，无需部署和管理基础设施。开发人员还可以使用 Spark 流处理对不断生成的流数据执行云 ETL。这样可以快速交付应用，因为开发人员可以专注于应用开发，而不是基础设施管理。
- 数据目录
Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog 是适用于企业数据的完全托管的自助数据发现和治理解决方案。它为数据工程师、数据科学家、数据管理员和首席数据官提供单一的协作环境来管理组织的技术、业务和运营元数据。
- Data Lakehouse
数据湖仓一体是一个现代化的开放架构，可用于存储、理解和分析所有数据。它将数据仓库的强大功能和丰富性与最流行的开源数据湖技术的广度和灵活性相结合。您可以在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上构建数据湖仓，以使用最新的 AI 框架和预构建的 AI 服务。
通过我们全面的托管 Spark、Hadoop、Elasticsearch 和 Kafka 兼容服务平台以及同类优秀的数据仓库和数据管理服务，获得您所有数据的全新洞察。
- 人工智能
Oracle Cloud Infrastructure AI Services 是一系列服务，包括 OCI AI 异常检测和预测服务，具有预构建的机器学习模型，可帮助开发人员更轻松地将人工智能应用于应用和业务运营。
- 数据科学
Oracle Cloud Infrastructure Data Science 是一个完全托管的无服务器平台，数据科学团队可以使用它来构建、训练和管理 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上的机器学习 (ML) 模型。它可以轻松地与其他 OCI 服务（例如 Oracle Autonomous Data Warehouse 、Oracle Cloud Infrastructure Object Storage 等）集成。您可以构建和评估高质量的机器学习模型，让企业可信赖的数据快速工作，从而提高业务灵活性；您可以通过更轻松地部署机器学习模型来支持数据驱动的业务目标。
- 通知
Oracle Cloud Infrastructure Notifications 服务通过发布 - 订阅模式向分布式组件广播消息，为托管在 Oracle Cloud Infrastructure 上的应用程序提供安全、高度可靠、低延迟和持久的消息。
- Grafana
Grafana 是一个开源分析和交互式可视化 Web 应用。它使用各种数据源为 Web 生成图表和图形。
- 分析
Oracle Analytics Cloud 是一个可扩展且安全的公有云服务，它为业务分析人员提供了现代化的 AI 驱动的自助分析功能，可用于数据准备、可视化、企业报告、增强分析以及自然语言处理和生成。借助 Oracle Analytics Cloud ，您还可以获得灵活的服务管理功能，包括快速设置、轻松扩展和打补丁以及自动化生命周期管理。
控制面板
以下是折叠优化解决方案的仪表盘示例。
Oracle Analytics Cloud 仪表盘显示机器学习模型的输出。工厂经理可以使用此仪表盘从数据中识别具体可行的洞察。
插图 oac-dashboard-refractory.png 的说明
IoT 数据从折叠式应用计算机流入 OCI。此数据可在 Grafana 中快速显示。工程师可以使用 Grafana 从耐火应用计算机远程监视运营数据。
插图 grafana-dashboard-refractory.png 的说明