了解医疗保健用例

通过上载 Jupyter Notebook 并直接将其与 Oracle Cloud Infrastructure Data Science 服务一起使用，了解医疗保健机器学习模型培训和部署的三个用例。

预配 OCI 数据科学服务

使用 Oracle Cloud Infrastructure Resource Manager 和 Terraform 预配 Oracle Cloud Infrastructure Data Science 。

转至 GitHub 。
将存储库克隆或下载到本地计算机。
查看并按照 Readme 中的说明进行操作。
将您的用户分配给组 DataScienceGroup 以访问服务。

在 OCI 数据科学服务中使用示例记事本

在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 中创建 Jupyter Notebook 会话，以浏览 Oracle Cloud Infrastructure Data Science 服务医疗保健模型。GitHub 中的系统信息库提供了演示、教程和代码示例，其中重点介绍了 OCI 数据科学服务和 AI 服务的各种功能。

以下机器学习医疗保健模型可供下载：

根据心电图信号预测胎儿的健康状况。
根据语音特征的不同预测 Parkinson 疾病。
根据生物圈细胞图像特征预测乳腺癌。

登录到 OCI 控制台。
导航到 Analytics & AI ，单击数据科学，然后在您选择的区间中单击创建项目。
选择项目，然后单击创建记事本会话。
按照提示定义要用于此会话的计算机的名称和形状。默认块存储已足够。
单击打开按钮可启动 OCI 数据科学记事本会话。
启动器在 Jupyter Notebook 界面中作为默认页打开。
向下滚动并单击终端图标可启动新的终端窗口。
使用以下命令安装通用机器学习条件环境：
```
odsc conda install -s generalml_p37_cpu_v1
```

从 GitHub 下载示例记事本。

wget https://raw.githubusercontent.com/oracle-samples/oci-data-science-ai-samples/master/labs/healthcare-use-cases/Breast_Cancer.ipynb
wget https://raw.githubusercontent.com/oracle-samples/oci-data-science-ai-samples/master/labs/healthcare-use-cases/CTG_fetal_health.ipynb
wget https://raw.githubusercontent.com/oracle-samples/oci-data-science-ai-samples/master/labs/healthcare-use-cases/Parkinson.ipynb

在文件浏览器窗格（左侧）上，双击一个笔记本进行浏览。
启动时，选择内核 generalml_p37_cpu_v1 kernel。
使用顶部菜单栏上的图标运行每个单元格以浏览笔记本。

每个记事本都会介绍一些数据探索步骤、各种功能的数据可视化、模型训练准备数据转换以及各种模型的训练，以估计最佳算法。选择并训练合适的模型后，它将存储到模型目录中并部署为模型部署。