外部來源

Oracle AI Data Platform Workbench 支援使用 Spark 型筆記型電腦連接器從各種來源擷取資料。這些連接器讓使用者能夠以靈活的程式碼導向方式，直接從外部來源擷取和處理資料。

AI Data Platform Workbench 在 Oracle AI Data Platform Workbench 範例 Git 儲存庫中提供範例程式碼範本，以支援在筆記型電腦中使用 Spark 從數個外部系統擷取資料。這些範本是預先建置的可自訂範本，可讓使用者快速連接、讀取和寫入各種常用系統的資料。

表格 14-3 外部攝取來源

來源	存取類型	整合方式	描述	外部目錄支援	可用的範例程式碼
MySQL	Read/Write - 讀取/寫入	透過 Spark 記事本的 JDBC	使用 JDBC 連接器在 AI Data Platform Workbench 和 MySQL 資料庫之間擷取和匯出資料。	編號	是
PostgreSQL	Read/Write - 讀取/寫入	透過 Spark 記事本的 JDBC	支援透過 JDBC 使用 PostgreSQL 進行雙向資料移動。	編號	是
MS SQL Server	Read/Write - 讀取/寫入	透過 Spark 記事本的 JDBC	使用 Spark 和 JDBC 連線並傳輸 Microsoft SQL Server 的資料。	編號	是
Kafka	讀取	Spark 筆記型電腦中的 Kafka 用戶	從 Kafka 主題串流擷取	編號	是
Hive	Read/Write - 讀取/寫入	透過 Spark 記事本的 JDBC	使用 JDBC 連接器在 AI Data Platform Workbench 與 Hive 資料庫之間擷取與匯出資料	編號	是