Oracle AI Data Platform 的新功能

以下是 Oracle AI Data Platform 中新功能和增強功能的簡介。

主題

如需 Oracle AI Data Platform 的最新消息、產品更新、客戶與合作夥伴案例以及市場洞察，請參閱 https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/ 。

2026 年 10 月 16 日

功能 描述
在 Visual Builder 中新增技能至服務人員 將技能新增至 Visual Builder 中的主管或行政專員節點。您也可以直接將技能檔案上傳至工作區，以與專員搭配使用。請參閱新增技能至專員和將技能上傳至工作區。
選擇代理程式測試階段作業的端點 當您在「遊樂場」中建立代理程式測試階段作業時，請選擇 /chat 或 /A2A 端點。請參閱建立代理程式測試階段作業。
選擇代理程式的程式實際執行識別 建置代理程式時，請選擇「執行身分」選項。您可以選擇使用自己的身分識別或服務帳戶。請參閱代理程式：執行身分和建置代理程式。
在工作流程中建立專員任務 建立「代理程式作業」，從工作流程工作傳送提示給已部署的代理程式。請參閱建立代理程式工作。
建立及共用本體 建立本體，以組織商業概念、其關係及其與您工作區中企業資料的連線。您可以從選取的資料來源自動建立本體，或將現有的本體上傳為 TTL 檔案。您可以調整本體並發布快照供其他使用者探索，然後在準備好共用更新時重新發布。請參閱 Ontology 。
設定 AI 運算的自動調整功能 建立 AI 運算叢集時，您可以啟用自動調整功能，根據 API 要求速率和平均 CPU 使用率自動調整複本數目。設定調整動作之間的最小和最大複本計數、調整臨界值比例，以及冷卻期間。請參閱建立 AI 運算叢集。
管理 AI 代理程式記憶體和階段作業資料 啟用長期記憶體，讓 AI 代理程式可在相同使用者的階段作業中重複使用資訊。您也可以設定階段作業資料保留、自動總結長期對話、監督代理程式使用的資料庫容量，以及刪除儲存的階段作業和記憶體資料。請參閱代理程式記憶體與 AI 記憶體。
監控模型及管理存取 從模型的「監督」頁籤檢視、篩選及匯出推論資料和日誌。模型權限可讓您控制誰可以檢視和修改模型、管理部署，以及授予其他人存取權。現在可透過「主要目錄」中預設目錄的預設綱要存取模型。請參閱模型和模型權限。
在多代理系統中使用第三方模型 在 Visual Builder 中使用來自 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型作為主管和執行程式代理程式。使用適合其工作的模型設定每個代理程式。請參閱監督器代理程式和執行器代理程式組態。

2026 年 9 月 25 日

功能 描述
部署模式 現在可以部署 AI Data Platform 中的模型作為端點使用。您可以從模型上的新部署頁籤建立及管理部署的模型。請參閱模型。
預覽：追蹤知識庫歷程 AI Data Platform Lineage 現在可讓您以視覺方式追蹤將資料饋送至知識庫的表格和磁碟區。請參閱歷程 (預覽) 。
攝取與使用您目錄中的同義字 您現在可以從 Oracle Autonomous AI Database 支援的資料來源取得同義字，並在 AI Data Platform 中使用。可以在記事本和其他 SQL 查詢中呼叫同義字，以取代其基礎資料。請參閱同義字。
Snowflake 的外部目錄支援 AI 資料平台現在支援 Snowflake 作為主目錄的外部來源。請參閱外部目錄。
表格現在支援 Apache Iceberg 表格格式 您現在可以使用 Apache Iceberg 作為 AI 資料平台 中表格的交易表格格式。請參閱表格。
使用小工具將記事本參數化 小工具可讓您在 AI 資料平台筆記型電腦中定義輸入值，讓使用者能夠以不同的值執行相同的筆記本，讓您不需每次編輯其程式碼即可重複使用筆記本。請參閱記事本中的小工具。

2026 年 8 月 10 日

功能 描述
預覽：透過歷程追蹤資料構件的關係 歷程可讓您以視覺方式追蹤 AI 資料平台例項中資料人工因素之間的關係。您可以選擇特定使用者自建物件並檢視上游和下游關係。請參閱歷程 (預覽) 。

2026 年 7 月 6 日

功能 描述
建立 AI Agents 以協助開發和管理您的資料 您現在可以在 AI Data Platform 中透過視覺化流程產生器或透過程式碼建立 AI 代理程式。請參閱 AI 代理程式。
使用 AI 運算為您的代理程式提供動力 AI 代理需要專門的運算來支援其工具和技能。您可以在 AI 資料平台實例中透過運算建立 AI 運算。請參閱 AI 運算。
儲存知識庫中的文件與搜尋文件 知識庫使用 Oracle Database 26ai Vector Search 功能，將您的儲存和搜尋文件儲存在 AI 資料平台中，並儲存向量內嵌項目。AI 代理可以使用這些知識庫來執行語意搜尋，並擷取相關資料和文件。請參閱知識庫。

2026 年 6 月 5 日

功能 描述
從您的 IDE 連線至 AI 資料平台中的資料 Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension 現已可從 Microsoft Visual Studio Code 市場進行安裝。瀏覽工作區和目錄、遠端預覽、比較、下載和上傳檔案等。請參閱 Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension 。

2026 年 5 月 1 日

功能 描述
選擇客戶管理的金鑰加密 建立 AI Data Platform 執行處理時，您現在可以選擇使用 Oracle 管理的金鑰加密，或使用組織的受管理金鑰加密。請參閱 Storage Encryption Options 。
啟用網路來源式存取控制 建立一組可在原則或認證設定值中參照以控制存取的已定義 IP 位址。請參閱 Network Sources 。
AI 資料平台 REST API 參考資料 現已提供 AI 資料平台 REST API 文件。請參閱 Oracle AI Data Platform 的 REST API 。
預覽：使用加密密碼和保存庫參照管理證明資料 「證明資料存放區」提供安全且集中的方式來管理機密資訊，例如認證權杖和外部證明資料。使用者可以透過 AI Data Platform 安全地儲存及重複使用加密密碼，無須直接內嵌在組態或程式碼中。請參閱關於證明資料存放區。
預覽：連線並管理 Git 中的資料 您現在可以在 AI Data Platform 內完全管理 Git 檔案，使用可讓您發送、提取、確認和合併檔案的公用程式，以及管理發生的任何合併衝突，而無需離開平台。請參閱 Git 整合 (預覽) 。
預覽：從 Git 資料夾封裝並部署組合 您可以利用組合封裝 Git 資料夾中的資源 (例如工作或代理程式所需的資源)，然後跨工作區和環境部署這些套裝程式來共用這些資源。請參閱組合與 CI/CD (預覽版)
預覽：執行並重複實驗以根據您的資料建立模型 AI Data Platform 中的實驗為資料科學家、機器學習工程師和經理提供了協同合作模型開發的方法。請參閱實驗 (預覽) 。
預覽：建立和訓練機器學習模型 AI Data Platform 中的機器學習模型可讓您透過超參數、輸入資料集及功能工程等實驗條件的效能分析、協同合作及分析，建立最佳化模型。請參閱模型 (預覽) 。
預覽：管理設定值 管理設定值可讓您管理連結的 Git 帳戶。請參閱管理設定值 (預覽) 。