Oracle AI Data Platform Workbench 的新功能

以下是 Oracle AI Data Platform Workbench 中新功能和增強功能的簡介。

主題

如需 Oracle AI Data Platform Workbench 的最新消息、產品更新、客戶與夥伴案例，以及市場洞察，請參閱 https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/ 。

2026 年 8 月 10 日

功能 描述
預覽：透過歷程追蹤資料構件的關係 歷程可讓您以視覺方式追蹤 AI 資料平台工作台實例中資料人工因素之間的關係。您可以選擇特定使用者自建物件並檢視上游和下游關係。請參閱歷程 (預覽) 。

2026 年 7 月 6 日

功能 描述
建立 AI Agents 以協助開發和管理您的資料 您現在可以在 AI Data Platform Workbench 中透過視覺化流程產生器或透過程式碼建立 AI 代理程式。請參閱 AI 代理程式。
使用 AI 運算為您的代理程式提供動力 AI 代理需要專門的運算來支援其工具和技能。您可以在 AI 資料平台工作台實例中透過運算建立 AI 運算。請參閱 AI 運算。
儲存知識庫中的文件與搜尋文件 知識庫使用 Oracle Database 26ai Vector Search 功能儲存向量內嵌項目，讓您的儲存和搜尋文件能夠儲存在 AI Data Platform Workbench 中。AI 代理可以使用這些知識庫來執行語意搜尋，並擷取相關資料和文件。請參閱知識庫。

2026 年 6 月 5 日

功能 描述
從 IDE 連線至 AI Data Platform 中的資料 Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension 現已可從 Microsoft Visual Studio Code 市場進行安裝。瀏覽工作區和目錄、遠端預覽、比較、下載和上傳檔案等。請參閱 Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension 。

2026 年 5 月 1 日

功能 描述
選擇客戶管理的金鑰加密 建立 AI 資料平台工作台實例時，您現在可以選擇使用 Oracle 管理的金鑰加密，或使用您組織的受管理金鑰加密。請參閱 Storage Encryption Options 。
啟用網路來源式存取控制 建立一組可在原則或認證設定值中參照以控制存取的已定義 IP 位址。請參閱 Network Sources 。
AI 資料平台維護作業 REST API 參考資料 AI 資料平台工作台 REST API 現已提供文件。請參閱 Oracle AI Data Platform Workbench 的 REST API 。
預覽：使用加密密碼和保存庫參照管理證明資料 「證明資料存放區」提供安全且集中的方式來管理機密資訊，例如認證權杖和外部證明資料。使用者可以透過 AI Data Platform Workbench 安全地儲存及重複使用加密密碼，無須直接內嵌在組態或程式碼中。請參閱關於證明資料存放區。
預覽：連線並管理 Git 中的資料 您現在可以在 AI Data Platform Workbench 內完全管理 Git 檔案，使用可讓您發送、提取、確認和合併檔案的公用程式，以及管理任何產生的合併衝突，而無需離開平台。請參閱 Git 整合 (預覽) 。
預覽：從 Git 資料夾封裝並部署組合 您可以利用組合封裝 Git 資料夾中的資源 (例如工作或代理程式所需的資源)，然後跨工作區和環境部署這些套裝程式來共用這些資源。請參閱組合與 CI/CD (預覽版)
預覽：執行並重複實驗以根據您的資料建立模型 AI Data Platform Workbench 中的實驗為資料科學家、機器學習工程師和經理提供了協同合作模型開發的方法。請參閱實驗 (預覽) 。
預覽：建立和訓練機器學習模型 AI Data Platform Workbench 中的機器學習模型可讓您透過超參數、輸入資料集及功能工程等實驗條件的效能分析、協同合作及分析，建立最佳化模型。請參閱模型 (預覽) 。
預覽：管理設定值 管理設定值可讓您管理連結的 Git 帳戶。請參閱管理設定值 (預覽) 。