Oracle AI Data Platform Workbench 的新功能
以下是 Oracle AI Data Platform Workbench 中新功能和增強功能的概要。
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如需 Oracle AI Data Platform Workbench 的最新消息、產品更新、客戶與合作夥伴案例,以及市場洞察,請參閱 https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/ 。
2026 年 5 月 1 日
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 選擇客戶管理的金鑰加密 | 建立 AI 資料平台工作台執行處理時,您現在可以選擇使用 Oracle 管理的金鑰加密,或是使用組織的受管理金鑰加密。請參閱 Storage Encryption Options 。 |
| 啟用網路來源式存取控制 | 建立一組可在原則或認證設定值中參照以控制存取的已定義 IP 位址。請參閱 Network Sources 。 |
| 預覽:使用加密密碼和保存庫參照管理證明資料 | 「證明資料存放區」提供安全且集中的方式來管理機密資訊,例如認證權杖和外部證明資料。使用者可以透過 AI Data Platform Workbench 安全地儲存及重複使用加密密碼,無須直接將加密密碼嵌入組態或程式碼中。請參閱關於證明資料存放區。 |
| 預覽:連線並管理 Git 中的資料 | 您現在可以在 AI Data Platform Workbench 內完全管理 Git 檔案,使用可讓您發送、提取、確認和合併檔案的公用程式,以及管理任何合併衝突,而無需離開平台。請參閱 Git 整合 (預覽) 。 |
| 預覽:執行並重複實驗以根據您的資料建立模型 | Oracle AI Data Platform Workbench 中的實驗為資料科學家、機器學習工程師和經理提供了協同合作模型開發的方法。請參閱實驗 (預覽) 。 |
| 預覽:建立和訓練機器學習模型 | AI Data Platform Workbench 中的機器學習模型可讓您透過超參數、輸入資料集及功能工程等實驗條件的效能分析、協同合作及分析,建置最佳化的模型。請參閱模型 (預覽) 。 |
| 預覽:管理設定值 | 您可以利用管理設定值控制執行處理中啟用的功能、管理 Git 證明資料和設定值,以及監控資源限制,瞭解何時可能需要減少使用中的資源或要求增加資源。請參閱管理設定值 (預覽) 。 |
Oracle Cloud Oracle AI Data Platform Workbench 的新功能
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