在專用 Exadata 基礎架構上規劃及觀察自治式 AI 資料庫的容量

您可以在專用 Exadata 基礎架構上觀察並規劃自治式 AI 資料庫的運算和儲存資源，以提高使用效率和最佳計費。

Oracle Autonomous AI Database 提供儀表板和視覺化，協助您追蹤服務的資源配置和使用狀況。

資源術語

請務必瞭解 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 主控台上與資源配置和使用相關的各種術語，並瞭解其意義：

資源限額

下表列出 Oracle Public Cloud 和 Exadata Cloud@Customer 上專用 Exadata 基礎架構部署的自治式 AI 資料庫資源限制。

資源限制 (上限)

資源 建議的限制
每個自治式容器資料庫的自治式 AI 資料庫 200
已設定自治式資料保全的每個自治式容器資料庫自治式 AI 資料庫 25

注意：佈建的自治式 AI 資料庫可能比上述建議的限制表格中提及的資料庫多，尤其是 CPU 過度佈建。不過，這表示承諾「服務層次目標」(SLO) 會在發生非計畫性停機或計畫性維護活動之後，讓應用程式上線。若要瞭解專用 Exadata 基礎架構部署上自治式 AI 資料庫的 SLO 詳細資訊，請參閱可用性服務層級目標 (SLO) 。

自治式 Exadata VM 串流的限制

您可以在 Exadata 基礎架構資源上建立多個自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC)。您可以在 Exadata 基礎架構上佈建的 AVMC 或自治式容器資料庫 (ACD) 數目並無嚴格限制。AVMC 和 ACD 具有最低資源需求，只要有最低數量的可用資源，即可建立這些資源。

若要建立自治式 Exadata VM 叢集，最低資源需求為每個節點 40 個 ECPU、每個節點 120GB 記憶體，以及每個節點 338.5GB 本機儲存，以及 6.61TB Exadata 儲存。同樣地，每個節點建立 ACD 所需的最低資源為 8 個 ECPU 或 2 個 OCPU 和 50GB 本機儲存。只要您的 Exadata 基礎架構具備這些最低可用資源，即可建立 AVMC 和 ACD。

下列範例顯示佈建不同數目 ACD 之 AVMC (已設定 2 個資料庫伺服器) 所需的 X9M Exadata 基礎架構資源下限。

注意：每一 ECPU (GB) 和資料庫儲存 (TB) 的資料庫記憶體預設值分別設為 5GB 和 5TB。不過，您可以將每一 ECPU 的資料庫記憶體設定為在 2 到 5GB 的範圍內。

特性 1 ACD 2 ACD 3 ACD 16 ACD
ECPU 數目 80 80 96 512
記憶體 (GB) 320 320 368 1616
本機儲存 (GB) 677 780 883 2222
Exadata 儲存 (TB) 6.61 6.73 6.86 8.45

資源使用狀況追蹤

配置給自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 或自治式容器資料庫 (ACD) 的運算 (CPU) 和儲存資源，會隨著您在其中佈建及執行自治式 AI 資料庫而有所不同。在 AVMC 中 ACD 和自治式 AI 資料庫生命週期內配置、佈建、保留、可回收的 CPU 和可用和已使用儲存變更的總數。當您佈建、執行和終止自治式 AI 資料庫或佈建、刪除和重新啟動 ACD 時，運算和儲存資源會移入不同的類別，如 Autonomous AI Database 中的運算管理中所述。

追蹤跨租用戶 AVMC 或 ACD 的資源使用狀況，對於規劃專用 Exadata 基礎架構上的自治式 AI 資料庫容量至關重要。為了簡化資源使用追蹤，Oracle Autonomous AI Database 從 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 主控台提供圖形和表格格式的洞察。

專用 Exadata 基礎架構上的自治式 AI 資料庫支援兩個層級的資源使用狀況追蹤：

請參閱檢視自治式 Exadata VM 叢集的資源使用狀況，瞭解逐步指示和說明。

資源使用狀況視覺化

自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 和自治式容器資料庫 (ACD) 的 OCI 主控台會以圖表和列表化格式呈現資源使用狀況度量。

您可以依照以下所述的指示，以圖表或表格格式存取 OCI 主控台的這些資源視覺化：

提示：您可以從此區段右上角的下拉式清單中選取圖表檢視或表格檢視，選擇在圖形或表格檢視中查看此資訊。

本節以圖形和表格方式呈現 AVMC 的資源使用狀況。

圖表檢視

圖表檢視為預設檢視。在此檢視中，您可以看到 4 個提供不同資源使用狀況詳細資訊的圖形視覺化：

avmc_reschart.png 圖解描述

四個圖表描述：

  1. CPU 使用量：描述配置給此 AVMC 的 CPU 總數，以及可回收、使用、佈建及保留的 CPU 數目。這是一個環圈圖，總 CPU 數顯示在圖表中心。

  2. VM 層次的 CPU 使用量：這是水平長條圖，提供叢集中每個 VM 的 CPU 使用量明細。您會找到每個 VM 的水平列。每個長條圖都會顯示該 VM 的可回收、可用、佈建及保留 CPU 數目 (使用色彩編碼)。將游標暫留在水平列的每個彩色部分，即可顯示該特定 VM 的可回收、可用、佈建及保留 CPU 數目。按一下可回收、已啟動設定和保留的長條，將會開啟一個新面板，並依 ACD 細分這些 CPU 元件。

  3. 自治式容器資料庫 (ACD) 使用狀況：說明此 AVMC 中可建立的 ACD 總數，以及可佈建 ACD、已佈建 ACD 和不可佈建 ACD 的明細。請參閱「資源術語」，瞭解這些意義的意義。這是一個環圈圖，其中顯示在圖表中心的 ACD 總數。

  4. 自治式 AI 資料庫儲存 (TB) 使用量：這是一道環圈圖，描述 TB 中的可用、已使用和自治式 AI 資料庫儲存總計。總儲存值會以不同顏色顯示在圖表上，顯示可用和已使用的儲存值。

表格檢視

若要在表格檢視中查看 AVMC 的資源使用狀況詳細資訊，請從資源使用狀況視覺化區段右上角的下拉式清單中選取表格檢視。表格檢視會以表格形式顯示與圖表檢視完全相同的詳細資訊。

avmc_restable.png 圖解描述

您可以看到的四個表格分別是：

  1. CPU 使用量：列出此 AVMC 中可用的、已佈建、已保留及可回收的 CPU 總數。

  2. VM 層次的 CPU 使用量：列出此 VM 叢集中每個 VM 的可用、已佈建、保留及可回收 CPU 數目。

  3. 自治式容器資料庫 (ACD) 使用狀況：列出此 AVMC 中可佈建、佈建及不可佈建的 ACD 數目。

  4. 自治式 AI 資料庫儲存 (TB) 使用量：以 TB 顯示可用和已使用的自治式 AI 資料庫儲存。

本節以圖形和列表化方式呈現 ACD 的資源使用狀況。

圖表檢視

acd_reschart.png 圖解描述

圖表檢視為預設檢視。在此檢視中，您可以看到一個水平長條圖，其中顯示此 ACD 在每個 VM 中所使用的 CPU 明細。每個長條圖都會顯示為該 VM 佈建、保留及可回收的 CPU 數目 (使用色彩編碼)。將游標暫留在水平列的每個彩色部分，即可顯示該特定 VM 的已佈建、已保留及可回收 CPU 數目。

表格檢視

acd_restable.png 圖解描述

若要在表格檢視中查看 ACD 的資源使用狀況詳細資訊，請從 VM 層次的 CPU 使用狀況段落右上角的下拉式清單中選取表格檢視。表格檢視會以表格形式顯示與圖表檢視完全相同的詳細資料。其中列出從父項 VM 叢集配置給 ACD 之每個 VM 的已佈建、保留及可回收 CPU 數目。

Exadata 系統型態

您可以在不同的 Exadata 系統模型 (例如 Oracle Exadata X11MV、X11M、X10M、X9M、X8M 或基本系統模型) 上佈建專用 Exadata 基礎架構上的自治式 AI 資料庫。與 Exadata Database Service 支援的相同 Exadata 模型。每個模型都有不同的形狀，如下所述。每個 Exadata 系統資源配置都配備固定數量的記憶體、儲存及網路資源。

注意：自 2026 年 6 月 30 日起，X11MV Exadata 基礎架構模型僅適用於 Oracle 公有雲和多雲端部署上的 Autonomous AI 資料庫。

配置給專用 Exadata 基礎架構上自治式 AI 資料庫的總資源，取決於用於佈建服務的 Exadata 系統 (和資源配置)。

「基礎系統」是入門級組態。相較於其他組態，基礎系統包含的 Oracle Exadata 儲存伺服器儲存容量大幅降低，而資料庫伺服器的記憶體與處理能力也大幅降低。

提示：請參考基礎架構資源配置的特性以檢視每個 Exadata 系統模型的規格。

下列 Exadata 系統資源配置提供專用 Exadata 基礎架構上的自治式 AI 資料庫：

下列 Exadata 系統資源配置提供 Exadata Cloud@Customer 部署上的 X11M 和 X10M 系統：

下列 Exadata 系統資源配置提供 Exadata Cloud@Customer 部署上的 X9M 和 X8M 系統：

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基礎架構資源配置特性