使用彈性集區合併自治式 AI 資料庫執行處理

使用彈性集區整合自治式 AI 資料庫執行處理、運算資源配置，以及可節省高達 87% 的成本。

彈性集區可將所有資料庫都移轉至雲端，協助您提升營運效率並降低成本。這也支援整合資源，以及使用 Autonomous AI Database 簡化管理與作業。當您需要大量資料庫時，可以在不停機的情況下彈性地縱向擴展和縮減資料庫，您可以透過建立和使用彈性集區來獲益。

建立彈性集區時，您可以從預先定義的集區大小集合中選取集區大小。集區大小決定了支付多少運算費用，以及您可以在指定的集區中佈建多少 ECPU。

附註：

彈性集區僅適用於使用不含 Autonomous Data Guard 之 ECPU 運算模型的 Autonomous AI Database 執行處理。

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關於彈性集區

當您使用彈性集區時，需要使用幾個術語：
  • 集區領導者：建立彈性集區的 Autonomous AI Database 執行處理。
  • 集區成員：新增至彈性集區的 Autonomous AI Database 執行處理。
  • 集區大小：您在建立彈性集區時設定的值。集區大小必須是其中一個可用的彈性集區資源配置。
  • 集區資源配置：當您建立彈性集區時，可以從有效的集區大小中選取集區資源配置。資源配置的其中之一必須是 128、256、512、1024、2048 或 4096 個 ECPU。
  • 集區容量：彈性集區可使用的 ECPU 數目上限。這是集區大小的四次 (x4)。

下列適用於彈性集區：

  • 佈建集區領導者或成員需遵守在租用戶或區間層級強制執行的服務限額。
  • 啟動和停止集區成員資料庫並不取決於集區優先權的狀態。您可以獨立停止並啟動彈性集區中的資料庫部分，包括集區領導者和成員。
  • 在彈性集區中，集區領導者的授權選項會決定整個集區的授權需求。也就是說，只要自治式 AI 資料庫是彈性集區的成員，其授權選擇就不適用，而且只有在離開彈性集區後才會生效。

使用彈性集區的優點

彈性集區提供下列優點。它們：

  • 為一組資料庫啟用固定預算的作業，同時為每個個別資料庫提供效能彈性。
  • 允許從包含超額訂閱的內部部署 Oracle 環境輕鬆移轉，以提供符合成本效益的方式移轉至 Autonomous AI Database 。
  • 支援具有大量個別客戶資料庫的 SaaS 供應商。
  • 提供資源以使用微服務架構，而此架構需要提供大量資料庫。
  • 彈性集區中的集區成員不會個別計費 (集區領導者會根據集區資源配置計費)。您可以為集區成員為每個執行處理配置額外的 ECPU，無須擔心與個別成員 ECPU 使用狀況關聯的費用。
  • 自治式 AI 資料庫記憶體配置與 ECPU 數目直接關聯，因此為執行處理選取更多的 ECPU 可讓您在不支付額外資源的情況下，以更多記憶體執行。這表示每個執行處理使用更多的 ECPU 可讓您在每個執行處理使用更多記憶體，而每個執行處理的費用則是以集區資源配置為基礎，而不是以個別執行處理的 ECPU 數目為基礎。

建立彈性集區的需求

以下是 Autonomous AI Database 實例建立彈性集區並成為集區領導者的需求：

  • 執行處理必須使用不含自治式資料保全的 ECPU 運算模型。
  • 此實例必須是具有自治式 AI 異動處理工作負載類型的自治式 AI 資料庫。這僅適用於集區領導者。彈性集區可以混合使用 Autonomous AI Transaction Processing 和 Autonomous AI Lakehouse 工作負載的資料庫。
  • 必須停用自動調整功能。
  • 執行處理不能是現有彈性集區的成員。
  • 建立彈性集區的 Autonomous AI Database 執行處理允許的個別 ECPU 數目上限，是建立集區時所指定集區大小的 4 倍。
  • 建立彈性集區的執行處理受租用戶限制。若要建立彈性集區，您必須有足夠的可用 ECPU 數目 (低於租用戶限制)，才能容納彈性集區的大小。

加入彈性集區的需求

下列是自治式 AI 資料庫執行處理加入彈性集區的需求：

  • 執行處理必須：
    • 使用不含自治式資料保全的 ECPU 運算模型。
    • 在與集區領導者相同的租用戶和區域中。
    • 不是現有彈性集區的成員。
    • 停用自動調整。
  • 執行個體可以從不同的 AVMC 或不同的 Exadata 基礎架構到領導者。
  • 彈性集區可包含具有 Autonomous AI Transaction Processing 和 Autonomous AI Lakehouse 工作負載類型的 Autonomous AI Database 執行處理。
  • 可用的集區容量是 Autonomous AI Database 執行處理允許的個別 ECPU 數目上限。執行處理的 ECPU 數目若大於可用的集區容量，就不能加入該彈性集區。

集區領導者和成員執行處理 ECPU 配置

自治式 AI 資料庫執行處理是彈性集區的一部分時：

  • 實例允許的個別 ECPU 配置下限為 1 個 ECPU。

  • 個別 Autonomous AI Database 執行處理 ECPU 配置允許增加 1 個 ECPU。

彈性集區的集區容量

彈性集區的集區容量為集區大小的 4 倍。例如，集區大小為 128 個 ECPU 的集區，其領導者和成員最多可容納 512 個 ECPU。

下列範例說明位於集區大小為 128 且集區容量為 512 個 ECPU 之彈性集區中的 Autonomous AI Database 執行處理：

  • 這些都適用於彈性集區中集區大小為 128 個 ECPU 的集區成員：

    • 1 個具有 512 個 ECPU 的執行處理，總計 512 個 ECPU

    • 128 個具有 4 個 ECPU 的執行處理，總計 512 個 ECPU

    • 256 個執行處理 (共 2 個 ECPU)，總共 512 個 ECPU

  • 同樣地，下列每個項目對集區大小為 128 個 ECPU 之彈性集區中的集區成員均有效：

    • 1 個具有 128 個 ECPU 的執行處理、2 個具有 64 個 ECPU 的執行處理、32 個具有 4 個 ECPU 的執行處理，以及 64 個具有 2 個 ECPU 的執行處理，總計有 512 個 ECPU

    • 256 個執行處理 (共 1 個 ECPU，64 個執行處理搭配 2 個 ECPU)，總計 384 個 ECPU，小於 512 個 ECPU 的集區容量。

彈性集區領導者作業

建立彈性集區的 Autonomous AI Database 執行處理是集區領導者。

下列作業僅對人才庫負責人有效：
操作 描述
建立彈性集區。 建立彈性集區的 Autonomous AI Database 執行處理是集區領導者。請參閱建立彈性集區以瞭解詳細資訊。
移除彈性集區成員。 彈性集區領導者可以將成員從彈性集區中移除。請參閱從彈性集區移除集區成員以瞭解詳細資訊。
終止彈性集區。 當彈性集區沒有集區成員時，集區負責人可以終止彈性集區。請參閱終止彈性集區以瞭解詳細資訊。
修改彈性集區大小。 彈性集區優先資源可修改集區大小。如需詳細資訊，請參閱變更彈性集區資源配置。
列出彈性集區成員。 集區優先資源可以列出集區成員。請參閱列出彈性集區成員以瞭解詳細資訊。

彈性集區成員作業

新增至現有集區的 Autonomous AI Database 實例是集區成員。

下列作業僅對人才庫成員或人才庫負責人有效：
操作 描述
加入彈性集區。
僅當下列情況時，您才可以將自治式 AI 資料庫執行處理新增至彈性集區作為成員：
  • 集區中還有足夠的剩餘 ECPU 可進行配置 (4x 集區大小)。
  • 執行處理是支援的工作負載類型之一，亦即交易 AI 處理或 Lakehouse。
  • 其運算模型為 ECPU。
  • 它還不是其他集區的成員。
  • 它未設定自治式資料保全。

請參閱加入彈性集區和在佈建或複製自治式 AI 資料庫時加入彈性集區以取得相關指引。

離開彈性集區。 身為集區成員，您可以將執行處理自彈性集區中移除。
  • 當集區成員離開彈性集區時：
    • 已停用自動調整。離開彈性集區之後，您可以對執行處理啟用自動調整功能。
    • 集區將有更多可用的資源。例如，如果彈性集區已完全配置給集區容量，而具有 10 個 ECPU 的執行處理會離開集區，則彈性集區會有 10 個可用的 ECPU。

如需相關指示，請參閱保留彈性集區 Autonomous AI Database。