在專用 Exadata 基礎架構上規劃及觀察自治式 AI 資料庫的容量

資源術語

請務必瞭解 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 主控台上資源配置和使用所使用的各種術語，並瞭解它們的含義：

可用的 CPU：可用於配置以佈建新 Autonomous AI Database 或擴展現有 Autonomous AI Database 的 CPU。
佈建的 CPU ：配置給自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 內所有自治式 AI 資料庫的 CPU 總數。
保留的 CPU ：為支援自動調整 Autonomous AI Database 、 Autonomous AI Database 容錯移轉在節點故障時所保留的 CPU 總數，以及空自治式容器資料庫 (ACD) 的生命週期管理。
可回收的 CPU：自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 內所有自治式容器資料庫 (ACD) 中所有已終止和縱向縮減自治式 AI 資料庫的 CPU 總數。可回收的 CPU 要等到重新啟動 ACD 後才會回到「可用」狀態。

秘訣：
請參閱自治式 AI 資料庫中的運算管理，以取得 CPU 類型與範例的詳細說明。
可佈建 ACD：可在自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 中建立的自治式容器資料庫數目。
佈建的 ACD：已在自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 中建立的自治式容器資料庫數目。
不可佈建的 ACD：因自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 中沒有可用的 CPU 而無法建立的自治式容器資料庫數目。
儲存總計 (TB)：配置給自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 的儲存總計。
可用儲存 (TB)：可用於自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 中 Autonomous AI Database 的儲存。
已使用的儲存 (TB)：自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 中自治式 AI 資料庫目前所使用的儲存。
每一 CPU 的記憶體 (GB)：配置給每一 CPU 之自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 的記憶體。

資源限制

下表列出 Oracle Public Cloud 和 Exadata Cloud@Customer 上 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 部署的資源限制。

資源限制 (上限)

可用的 CPU 數目決定了您可以建立的自治式 AI 資料庫數目上限。可以使用 2 個 ECPU 或 0.1 個 CPU 建立最小的 Autonomous AI Database 。因此，可建立的自治式 AI 資料庫數目上限為可用 ECPU 數量的半倍，或十倍可用 OCPU 數量。
每個自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 自治式容器資料庫 (Autonomous Container Databases) 的最大數目為 16 。

建議的資源限制 (上限)

資源	建議的限制
每個自治式容器資料庫的自治式 AI 資料庫	200
每個自治式容器資料庫的 Autonomous AI Database (已設定 Autonomous Data Guard)	25

附註：

佈建的自治式 AI 資料庫可能比上述建議的限制表中提及的資料庫多，尤其是 CPU 過度佈建。不過，這表示承諾「服務層次目標」(SLO) 會在發生非計畫性停機或計畫性維護活動之後，讓應用程式上線。若要瞭解 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure deployment 的 SLO 詳細資訊，請參閱可用性服務層次目標 (SLO) 。

自動化 Exadata VM 叢集的限制

您可以在 Exadata 基礎架構資源上建立多個自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC)。您可以在 Exadata 基礎架構上佈建的 AVMC 或自治式容器資料庫 (ACD) 數目並無嚴格限制。AVMC 和 ACD 具有最低資源需求，您可以建立資源，只要有最低資源可用量即可。

若要建立自治式 Exadata VM 叢集，所需的最低資源為每個節點 40 個 ECPU、每個節點 120GB 記憶體，以及每個節點 338.5GB 本機儲存，以及 6.61TB Exadata 儲存。同樣地，每個節點建立 ACD 所需的最低資源為 8 個 ECPU 或 2 個 OCPU 和 50GB 本機儲存。只要您的 Exadata 基礎架構具備這些最低可用資源，即可建立 AVMC 和 ACD。

下列範例顯示佈建不同數量 ACD 之 AVMC (已設定 2 個資料庫伺服器) 所需的 X9M Exadata 基礎架構資源下限。

附註：

每一 ECPU (GB) 的資料庫記憶體和資料庫儲存 (TB) 的預設值分別設為 5GB 和 5TB。不過，您可以將每一 ECPU 的資料庫記憶體設定為在 2 到 5GB 的範圍內。

特性	1 ACD	2 ACD	3 ACD	16 ACD
ECPU 數目	80	80	96	512
記憶體 (GB)	320	320	368	1616
本機儲存 (GB)	677	780	883	2222
Exadata 儲存 (TB)	6.61	6.73	6.86	8.45

資源使用狀況追蹤

配置給自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 或自治式容器資料庫 (ACD) 的運算 (CPU) 和儲存資源，會隨著您在其中佈建和執行自治式 AI 資料庫而有所不同。在 AVMC 的 ACD 和 Autonomous AI Database 生命週期中，配置、佈建、保留、可回收的 CPU 以及可用和已使用儲存變更的總數。當您佈建、執行和終止 Autonomous AI Database 或佈建、刪除和重新啟動 ACD 時，運算和儲存資源會移入不同的類別，如 Autonomous AI Database 中的運算管理中所述。

追蹤跨租用戶 AVMC 或 ACD 的資源使用狀況，對於規劃專用 Exadata 基礎架構上的自治式 AI 資料庫容量至關重要。為了簡化資源使用狀況追蹤，Oracle Autonomous AI Database 從 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 主控台提供圖形和列表化格式的洞察分析。

專用 Exadata 基礎架構上的自治式 AI 資料庫支援兩個層次的資源使用狀況追蹤：

自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC)：您可以在 OCI 主控台的「詳細資訊」頁面中檢視 AVMC 的資源使用狀況詳細資訊。有關資源的深入資訊會以圖形和表格格式呈現 AVMC，以及 AVMC 中佈建的每個 ACD。
如需逐步指示和說明，請參考檢視自治式 Exadata VM 叢集的資源使用狀況。
自治式容器資料庫 (ACD)：與 AVMC 類似，您也可以從 OCI 主控台的「詳細資訊」頁面，檢視 ACD 的資源使用狀況詳細資訊。此頁面提供此 ACD 資源的完整資訊，為圖形與表格格式。
如需逐步指示和說明，請參考檢視自治式容器資料庫的資源使用狀況。

資源使用狀況視覺化

OCI 主控台中會針對自治式 Exadata VM 叢集 (AVMC) 和自治式容器資料庫 (ACD)，以圖表和表格格式呈現資源使用狀況度量。

您可以依照下列指示，使用 OCI 主控台的圖表或表格格式存取這些資源視覺化：

秘訣：

您可以從此區段右上角的下拉式清單中選取圖表檢視或表格檢視，選擇在圖形或表格檢視中查看此資訊。

自治式 Exadata VM 叢集
自治式容器資料庫

此區段具有 AVMC 資源用量的圖形和列表化表示法。

圖表檢視

圖表檢視為預設檢視。在此檢視中，您可以看到 4 個提供不同資源使用狀況詳細資訊的圖形化視覺化：

圖解描述 avmc_reschart.png

這四個圖表描述：

CPU 使用狀況：描述配置給此 AVMC 的 CPU 總數，以及可回收、可用、佈建及保留的 CPU 數目。這是一個含有 CPU 總數的環圈圖，顯示在圖表中心。
VM 層次的 CPU 使用狀況：此水平長條圖提供叢集中每個 VM 的 CPU 使用狀況明細。您會找到每個 VM 的水平列。每個長條都會顯示使用色彩編碼之 VM 的可回收、可用、佈建及保留的 CPU 數目。將游標停留在水平列的每個彩色部分，會顯示該特定 VM 可回收、可用、佈建及保留的 CPU 數目。按一下可回收、已佈建和保留的長條將會開啟新的面板，其中包含 ACD 所佔的 CPU 元件細分。
自治式容器資料庫 (ACD) 用法：說明可在此 AVMC 中建立的 ACD 總數，以及可佈建 ACD、佈建 ACD 和不可佈建 ACD 的細分。請參閱資源術語以瞭解這些術語的意義。這是一個環圈圖，其中 ACD 總數顯示在圖表中心。
自治式 AI 資料庫儲存 (TB) 使用量：這是一道環圈圖，描述 TB 中的可用、已使用及自治式 AI 資料庫儲存總計。總儲存值會以不同顏色顯示在圖表上，顯示可用和已使用的儲存值。

表格檢視

若要在表格檢視中查看 AVMC 的資源使用狀況詳細資訊，請從資源使用狀況視覺化區段右上角的下拉式清單中選取表格檢視。表格檢視會以表格形式顯示與圖表檢視完全相同的詳細資料。

圖解描述 avmc_restable.png

您可以看到的四個表格如下：

CPU 使用量：列出此 AVMC 中可用的 CPU、已佈建、已保留和可回收的 CPU 總數。
VM 層次的 CPU 使用狀況：列出此 VM 叢集中每個 VM 的可用、已佈建、已保留及可回收的 CPU 數目。
自治式容器資料庫 (ACD) 用量：列出此 AVMC 中可佈建、佈建及不可佈建的 ACD 數目。
自治式 AI 資料庫儲存 (TB) 使用量：以 TB 顯示可用和已使用的自治式 AI 資料庫儲存。

此區段具有 ACD 資源使用狀況的圖形和列表化表示法。

圖表檢視

圖解說明 acd_reschart.png

圖表檢視為預設檢視。在此檢視中，您可以看到一個水平長條圖，其中提供此 ACD 在每個 VM 中使用的 CPU 明細。每個長條都會顯示使用色彩編碼之 VM 的已佈建、已保留及可回收的 CPU 數目。將游標停留在水平列的每個彩色部分，會顯示該特定 VM 的已佈建、已保留及可回收的 CPU 數目。

表格檢視

圖解說明 acd_restable.png

若要在表格檢視中查看 ACD 的資源使用狀況詳細資訊，請從 VM 層次之 CPU 使用狀況區段右上角的下拉式清單中選取表格檢視。表格檢視會以表格形式顯示與圖表檢視完全相同的詳細資訊。它會列出從父項 VM 叢集配置給 ACD 之每個 VM 的已佈建、保留以及可回收的 CPU 數目。

Exadata 系統資源配置

專用 Exadata 基礎架構上的自治式 AI 資料庫可以在不同的 Exadata 系統模型上佈建，例如 Oracle Exadata X9M-2、X8M-2、X8-2 或 X7-2 系統模型。每個模型都有不同的形狀，如下所述。每個 Exadata 系統資源配置都配備固定數量的記憶體、儲存及網路資源。

配置給專用 Exadata 基礎架構上的自治式 AI 資料庫的總資源，取決於用於佈建服務的 Exadata 系統 (和資源配置)。

秘訣：

請參閱基礎架構資源配置特性，以檢視每個 Exadata 系統模型的規格。

下列 Exadata 系統資源配置提供 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure ：

基本系統：包含兩部資料庫伺服器和三部 Oracle Exadata Storage Server。「基礎系統」是入門級組態。相較於其他組態，基準系統包含的 Oracle Exadata Storage Server 儲存容量大幅降低，而資料庫伺服器的記憶體和處理能力大幅降低。
四分之一機架：包含兩部資料庫伺服器和三部 Oracle Exadata Storage Server。
半機架：包含四部資料庫伺服器和六部 Oracle Exadata Storage Server。
全機架：包含 8 個資料庫伺服器和 12 個 Oracle Exadata 儲存伺服器。

下列 Exadata 系統資源配置提供 Exadata Cloud@Customer 部署上的 X10M 系統：

彈性基礎系統：包含兩部資料庫伺服器和三部 Oracle Exadata Storage Server，新增額外的基礎資料庫伺服器和基礎儲存伺服器，最多可擴充至 16 部伺服器。「基礎系統」是入門級組態。相較於其他組態，基準系統包含的 Oracle Exadata Storage Server 儲存容量大幅降低，而資料庫伺服器的記憶體和處理能力大幅降低。
彈性：從兩部標準記憶體 (1390 GB) 資料庫伺服器和三部 Oracle Exadata 儲存伺服器開始，最多可擴充至 32 部資料庫伺服器和 64 部儲存伺服器。
彈性大型：從兩部大型記憶體 (2090 GB) 資料庫伺服器和三部 Oracle Exadata 儲存伺服器開始，最多可擴充至 32 部大型記憶體資料庫伺服器和 64 部儲存伺服器。
彈性超大型：從兩部額外的大型記憶體 (2800 GB) 資料庫伺服器和三部 Oracle Exadata 儲存伺服器開始，最多可擴充至 32 部大型記憶體資料庫伺服器和 64 部儲存伺服器。