與 Oracle Fusion Data Intelligence 相關的 Autonomous AI Lakehouse 使用指南
Oracle Fusion Data Intelligence 提供 Oracle Autonomous AI Lakehouse 實例來儲存資料。作為 Oracle Fusion Data Intelligence 的整合 SaaS 方案的一部分，Oracle 不允許或建議某些 Oracle Autonomous AI Lakehouse 管理任務。
身為服務管理員，您可以使用 Oracle Cloud Infrastructure 主控台，存取與 Oracle Fusion Data Intelligence 關聯的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 執行處理。下表概述不允許或建議的任務。
| 任務 | 更多資訊 |
|---|---|
| 資料庫生命週期管理 | 您無法停止、刪除、暫停或重新啟動資料庫。Oracle Fusion Data Intelligence 會控制例項的這些活動。
您無法為與 Oracle Fusion Data Intelligence 關聯的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 執行處理重新命名資料庫或使用自動啟動 / 停止排程選項。 |
| 變更自動佈建的資源 |
您可以擴大資源 (例如 ECPU) 以增加額外容量或 TB 以供額外儲存。不過，您無法將此類資源縮減至低於自動佈建 Oracle Fusion Data Intelligence 的層級。 Oracle Fusion Data Intelligence 預設會開啟 ECPU 自動調整功能，您無法將其關閉。 依照預設，管理資源配置選項下的儲存自動調整切換為關閉，您無法為與 Oracle Fusion Data Intelligence 相關的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 執行處理開啟此切換。 |
| 自治式資料保全 | 此動作受到限制，因為 Oracle Fusion Data Intelligence 目前不支援容錯移轉至透過「資料保全」植入的執行處理。 |
| 從備援回復 | Oracle Autonomous AI Lakehouse 提供每日備份。回復至新執行個體可能有助於從備份檢視或複製資料，但不建議根據與 Oracle Fusion Data Intelligence 相關的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 執行個體還原備份。這麼做可能會讓資料管線和處理站內容處於不一致的狀態。 |
由 Oracle Fusion Data Intelligence 建立的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 實例主要用於服務。當您可以插入自訂資料並查詢資料庫時，它會影響資料庫儲存體和運算。以下是一些準則：
| 自訂用量 | 指引 |
|---|---|
| 新增資料至自訂綱要 | 您可以在服務中新增最多 50 GB 的自訂資料。若超過 50 GB，您必須透過 Oracle Cloud Infrastructure 主控台 (向您的 Oracle Cloud 帳戶收費) 縱向擴展儲存。如果您打算對自訂資料進行需要大量運算的查詢和轉換，您可以使用 Oracle Cloud Infrastructure 主控台 (向您的 Oracle Cloud 帳戶收費) 來擴展額外的 ECPU。請參閱擴大 Oracle Autonomous AI Lakehouse 。 |
| 新增額外的 ECPU | 確定在 Oracle Autonomous AI Lakehouse (和對應的階段作業) 中設定足夠的 ECPU，才能執行自訂 ETL。對於作為 Oracle Fusion Data Intelligence 執行處理建立一部分配置的每個 ECPU，您不應超過 5 個自訂 ETL 的低服務並行階段作業。超過此值可能會影響 ETL 或報表效能，因此不支援。如果您需要執行更多階段作業，請確定已將額外的 ECPU 新增至您的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 執行處理。您新增此方式的每個額外 ECPU 可允許最多 300 個低階段作業。在所有情況下，都必須避免「中」或「高」階段作業，因為它們會封鎖 ETL 管線。 |
| 增加資料庫連線 |
請參閱教學課程。請遵循下列準則：
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