最佳效能準則 – 用戶使用者

若要將與 Oracle Analytics AI Assistant 的互動成效最大化，請遵循下列準則：

1. 查詢的功能焦點。
   1. 消費者使用者預期會提出與業務營運相關的功能性、目標導向問題，例如：
      • 「本月績效最高的銷售代表是誰 ?」
      • 「過去 6 個月哪個部門的流失率最高？」
   2. 不要詢問：
      • 資料集的結構、結構或內部邏輯。
      • 技術中繼資料或資料歷程。
2. 了解結構和剖析。
   1. 如果 Oracle Analytics AI Assistant 未傳回令人滿意或相關的答案：
      • 請嘗試使用較簡單或更明確的語言來改寫問題。
      • 避免過於複雜或巢狀查詢。如有需要，請將其分成多個較小的問題。
   2. 例如，與其使用：

      「上個季度，前 3 大區域的利潤下滑，但本季的電子產品有所改善？」

      嘗試：

      「各地區電子產品的上季利潤趨勢為何？」

      後續者：

      「這一季有什麼變化？」

3. 參照資料欄名稱或欄位值時，輸入時會短暫暫停 (1-2 秒)。
   1. Oracle Analytics AI Assistant 會根據作用中資料集欄位顯示自動建議。
   2. 從建議中選取，可確保符合實際的中繼資料，進而提高結果的準確性。
   3. 開始輸入 "customer" 並等待 customer_segment，customer_region 顯示，然後選取適當的客戶區域。
4. 瞭解相關資訊環境的結轉行為。
   1. Oracle Analytics AI Assistant 會在同一個對話中記住先前問題的相關資訊環境和答案。
   2. 除非明確變更，否則後續追蹤問題都會保留套用的篩選 (例如，針對區域、產品線、期間)。
   3. 消費者使用者可以使用下列提示，且前一季資料的內容會結轉。舉例而言：
      • Q1：「顯示過去 5 年的銷售趨勢」。
      • Q2：「只顯示科技產品的趨勢」。
      • Q3：「依產品子類別細分。
      • 如果您要啟動一組新的提示，請按一下 Oracle Analytics AI Assistant 交談視窗頂端的清除輔助程式歷史記錄來重設相關資訊環境並開始新的分析路徑。