簡介
這個 25 分鐘的實作教學課程示範如何執行模擬，以協助改善 Oracle EPM Enterprise Planning 所提供解決方案的 Strategic Modeling 預測準確度。執行模擬可讓您使用每個不確定輸入的結果範圍，將模型中的案例視覺化。各區段的建置版本應依序完成。
背景
策略模型化模擬使用 Monte Carlo 方法為您的模型自動產生數百個「假設」案例。每個「假設」案例都被視為模擬的一個試驗。
執行模擬之前，您必須先識別模型中的不確定輸入。這些稱為「假設」，您可以透過從圖庫選取機率分佈來描述每個圖庫的不確定性。然後識別您模型中感興趣的關鍵輸出。這些稱為「預測」。
在每次模擬試驗期間，會根據您定義的範圍，為每個假設產生隨機數字。系統會重新計算模型，並將輸出值擷取並新增至預測圖。此程序會重複執行，直到達到最大試驗數，或直到您停止模擬為止。
一般而言，在模擬中執行的試驗越多，預測中顯示的統計和百分位數資訊的準確性就越高。最終的預測圖會將假設儲存格的組合不確定性，反映在預測儲存格上。
在 Strategic Modeling 中，支援兩種類型的模擬：
- Monte Carlo 抽樣會產生自然的「假設」類型案例，其中每個假設都會隨機抽樣。
- 「拉丁超立方」抽樣會透過在其範圍內更平均地對每個假設進行抽樣，來產生更精確的統計資料和百分位數。
必要條件
Cloud EPM 上機實作教學課程可能需要您將快照匯入至您的 Cloud EPM Enterprise Service 例項。匯入教學課程快照之前，您必須要求其他 Cloud EPM Enterprise Service 例項，或移除目前的應用程式與業務程序。教學課程快照不會匯入您現有的應用程式或業務流程，也不會自動取代或還原您目前使用的應用程式或業務流程。
開始此教學課程之前，您必須：
- 讓服務管理員存取 Cloud EPM Enterprise Service 例項。執行環境不應建立業務處理。
- 將此快照上傳並匯入至您的 Planning 例項。
附註：
如果您在匯入快照時發生移轉錯誤，請在核心元件中重新執行不含 HSS-Shared Services 元件的移轉，以及安全性與使用者偏好設定人工因素。如需上傳與匯入快照的詳細資訊，請參閱 Administering Migration for Oracle Enterprise Performance Management Cloud 文件。準備策略模型
瀏覽至策略模型化
- 在 Planning 首頁中，按一下策略模型化，然後按一下模型。
就會顯示「模型」頁面。
開啟模型
Sales US 模型包含用來追蹤數個收入動因以及影響盈虧的主要費用的帳戶。在本教學課程中，您可以檢閱公司擴展計畫的獲利能力，以新增數個高端零售商店。目標是預測公司未來一年的整體銷售，以及達成特定目標的可能性。
- 在「模型」頁面的 Sales US 中，按一下 ( ...) 動作，然後選取開啟 – 取出。
- 確認資料檢視點 (POV) 設為：
- 案例：擴充
- 資料檢視：全部標準
- 科目群組： INCOME STATEMENT
秘訣：
當您簽出模型時,您可以儲存對資料與模型所做的變更。當您使用模型的副本時,您無法儲存對資料或模型所做的變更。模型會在「客戶檢視」中開啟。
附註：
如果您需要變更 POV，請確定按一下
( 重新整理 ) 以更新方格中顯示的資料。
設定假設
若要定義模擬,請先決定重要的輸入儲存格,然後將這些儲存格定義為假設。
在本節中，對於不確定的輸入帳戶，「假設分析」是透過根據最佳猜測輸入不同的值來完成。重新計算資料後，更新的「銷售」值會變成「假設」分析的新基本案例。
當您設定假設時，請選取分配類型。您所選取的分布類型視輸入的相關條件而定。若要選取正確的機率分布，請執行下列動作：
- 評估有問題的輸入，並列出與此輸入相關的條件。
- 複查機率分布的描述。
- 在您檢閱這些說明時，請尋找符合您為輸入所列條件的分布。
決定關鍵輸入儲存格
- 在方格中，修改 2024 的下列帳戶值：
- v0300 單位數量 - 成長預測： 10
- v1000:020 服務收入 - 預測為成長： 12
- v1000:030 維護收入 - 以百萬美元計的預測： 24
- 按一下儲存。
- 按一下計算，然後選取目前案例。
選取三角形分配類型
當已知最小值與最大值時，決策者可以使用三角形分配類型來描述不確定的輸入，但大部分值都會在最類似的時間點附近出現。
- 選取 2024 v0300 單位數量 - 預測為成長的資料儲存格。
- 按一下動作，然後選取模擬。
- 在「模擬」面板上，按一下
( 模擬主功能表 )，然後選取設定值。 - 在「設定值」的「亂數」底下，將「順序」設為每次使用相同的順序，然後按一下確定。
- 在「模擬」面板上，按一下設定假設。
- 從假設類型中，按一下三角形
- 根據下列歷史資料設定參數值：
- Minimum： 0.0
- 最可能的原因： 5.0
- 最大值： 20.0
「預測作為單位數量的成長率」儲存格包含驅動「銷售收入總計」值 (您想要評估的科目) 的不確定值。
秘訣：
如果「模擬」面板上未顯示「設定假設」，請確定您在方格中已選取「2024 v0300 單位數量 - 預測」作為「成長」。
這會建立正偏斜的分佈。
選取一般分配類型
決策者可以使用一般分配類型來描述不確定輸入，如通貨膨脹率或定期資產報酬率。
- 選取 2024 v1000:020 服務收入 - 預測為成長的資料儲存格。
- 在「模擬」面板上，按一下設定假設。
- 從假設類型中，按一下一般。
- 根據下列歷史資料設定參數值：
- 平均： 15.000
- Std。Dev。： 20.000
選取統一分配類型
均勻分佈描述您知道最小值和最大值，且所有值都同樣可能出現的情況。
在此區段中，最小值和最大值是根據最差和最佳案例資料。
- 選取 2024 v1000:030 維護收入 - Foreacast (百萬美元) 的資料儲存格。
- 在「模擬」面板上，按一下設定假設。
- 從假設的類型中，按一下統一。
- 根據下列歷史資料設定參數值：
- Minimum： 15.000
- 最大值： 30. 000
定義預測儲存格
預測儲存格是輸出儲存格,內含會參照一或多個假設儲存格的公式。這些是您想要看到不確定性影響的科目。
- 選取 2024 v1000 Sales 的資料儲存格。
- 在「模擬」面板上，按一下設定預測。
顯示包含單一點估計的預測圖。
執行模擬
只要模型是開啟的,且階段作業未過期,就能一直使用模擬結果。
秘訣：
您的資料可能會與本教學課程中顯示的略有不同，因為每次執行模擬時，系統都會隨機產生結果。- 按一下
( 執行 )。 - 當提示模擬完成時，按一下確定。
- 新增達成目標作為第二個目標值。在「模擬」面板的右下方區域中，按一下
( 新增測量結果 )，然後選取目標值。 - 新增達成目標作為第二個目標值。請輸入下列資訊：
- 標籤：達成目標
- 值： 910
- 按一下
( 確定 )。 - 完成複查後，請按一下關閉。
當模擬執行時，會為每個假設產生隨機數字。這會模擬真實世界中這些變數的不同值案例。
對於每個案例，模型會重新計算，結果會顯示在預測圖中。
附註：
當您儲存或簽入模型時，不會儲存模擬結果。
執行數百次試驗的模擬之後，結果就會開始進行轉換。預測圖表下方是主要評量標準。
結果顯示，根據 2024 年銷售額的價值，只有 31% 的機率超過基本案例 $9 億美元。
新增分析指標有助於確定擴展計畫成功的機會。更新的圖表會顯示達成達成達成目標目標的較高風險。
達成目標會顯示達成目標的 26% 機率。
透過模擬的資訊，您可以更深入瞭解我們策略計劃的不確定性。