AI 服務使用案例

Oracle GoldenGate 在不同資料庫和拓樸的向量資料管理方面，運用了 AI 功能。

您可以在各種情況下使用 Oracle GoldenGate，例如：

在本節中瞭解一些此類案例。

將向量資料移轉至 Oracle 資料庫

將向量資料移轉至 Oracle AI Database 26ai 需要仔細協調的方法，以確保資料完整性和語意一致性。

組織通常會先使用 Oracle GoldenGate 的初始載入功能，從外部系統 (例如 PostgreSQL pgvector、MySQL Heatwave 或自訂向量儲存區) 傳輸歷史內嵌，然後持續同步變更資料擷取 (CDC)，讓資料集保持在最新狀態。在擷取之前，應將向量資料標準化為一致的格式 (例如 float32 陣列)，以符合 Oracle 的原生 VECTOR 資料類型，這通常可提供最佳化儲存與增強的查詢效能。

此外，在移轉期間使用的內嵌模型中保持一致性，以防止語意漂移，進而降低搜尋準確度和 AI 結果。對於大規模資料集，將 GoldenGate Extract 初始載入 ( SOURCEISTABLE 或調整 GoldenGate SOURCEISTABLE 初始載入擷取 ) 平行化，而 Replicat 處理作業則可大幅改善傳輸量並減少移轉時間。

常見的實作模式包括將上游 Python 型機器學習管線中產生的內嵌移轉至 Oracle 表格中，這些內嵌項目會儲存為 VECTOR 資料欄，並可供即時相似性搜尋和 AI 導向應用程式使用。

複寫或合併向量資料

Oracle GoldenGate 提供健全的架構，可將向量資料從分散式來源複寫和整合至集中式 Oracle AI 資料庫，為語意搜尋和 AI 驅動的工作負載提供統一的基礎。在現代化架構中，內嵌通常會在多個區域或微服務之間產生，因此必須有效率地同步及聚總此資料。常見的使用案例包括多區域複寫，以支援具有低延遲存取的全球分散式 AI 應用程式，以及將獨立服務產生的內嵌整合至單一擷取系統，以提高查詢準確度和治理。如果來源和目標綱要不相同，則應在 GoldenGate 內實行轉換規則，以調節跨來源系統的綱要差異，確保與目標資料模型的相容性。如果資料來源包含需要內嵌在目標向量中心的原始或表格式資料，請使用內建的 GoldenGate AI 服務整合或原生資料庫內嵌功能來即時執行內嵌。

將向量資料串流至 AI 搜尋引擎

Oracle GoldenGate 可將向量資料變更即時串流至下游 AI 搜尋引擎和處理管線，在交易系統與 AI 導向應用程式之間形成關鍵橋接器。在來源系統中建立或更新內嵌時，GoldenGate 可以擷取這些變更並將其串流至向量資料庫 (例如 Pinecone、Milvus、搜尋平台 (例如具備 k-NN 功能的 OpenSearch) 或事件導向 AI 管道 (建置在 Apache Kafka 等技術上)。此架構支援低延遲語意搜尋、建議系統及即時推論使用案例。為了有效地實施這一點，組織應利用 GoldenGate for Distributed Applications and Analytics ，或利用 OCI GoldenGate 與 Kafka 和這些其他串流平台緊密整合。有效序列化向量資料，使用 JSON 陣列等格式實現互通性或精簡二進位格式實現效能，將網路負荷降到最低和處理延遲至關重要。

此外，確保偶發訊息傳遞對於維持下游系統的一致性至關重要，尤其是在可能發生重試或重複事件的分散式環境中。

AI 串流管線

Oracle GoldenGate Stream Analytics (GGSA) 26ai 透過功能強大的 AI 導向事件處理層擴充 GoldenGate 的即時資料移動功能，可直接在串流管線內進行智慧型決策。GGSA 結合了精確、排序和交易一致的串流處理與內建的 AI、向量和機器學習整合，讓組織能夠超越以規則為基礎的邏輯，並將模型導向的洞察力套用至即時資料。透過 GoldenGate 複製擷取的事件可以使用大型語言模型提供的 AI 代理模式來強化和處理，從而針對企業資料進行自然語言導向評估、情境推理和檢索增強生成 (RAG)。此外，GGSA 支援在管線中建立和查詢向量內嵌項目，允許即時相似性搜尋和語意比對使用案例，例如識別相關的客戶問題或內容。與 Oracle Machine Learning 和 AutoML 整合可進一步實現串流事件的預測評分和分類，強化詐騙偵測、異常偵測和預測等使用案例。

GoldenGate Stream Analytics 可讓使用者為每個自動化決策選擇正確的智慧層級。您可以使用篩選和邏輯表示式 (例如標記高價值交易或排定緊急服務事件的優先順序) 來處理直接路由或警示。預測決策可以使用機器學習模型來為結果 (例如詐騙風險、設備故障、流失或需求預測) 評分事件。管線也可以建立及查詢向量內嵌項目，以啟用語意比對，例如將新的客戶問題與最相關的答案、文件或支援案例進行比對。對於更複雜的案例，管線可以呼叫使用即時事件資料、企業情境和檢索增強生成的 AI 代理，以產生合理的建議或行動。

這些功能將 GoldenGate Stream Analytics 定位為統一的平台，可透過嵌入式 AI 智慧、無縫銜接交易資料和進階分析來處理高速事件串流。