使用適用於 Autonomous Database 的 Python Data Studio API

Python Data Studio API 套裝程式同時適用於 OML 記事本和獨立應用程式。

您可以檢視 Oracle Autonomous Database 上代管的 REST API 端點。這些端點可讓您儲存機器學習模型及其描述資料，以及建立模型的評分端點。

安裝 Python Data Studio API

從 PyPI 安裝基礎套件 ：

pip install oracle-data-studio

基本安裝包括 Autonomous Database (adp)、Essbase (essbase) 以及資料轉換 (datatransforms) 從屬端。可選功能會安裝為附加功能：

pip install "oracle-data-studio[mcp]"               # MCP server
pip install "oracle-data-studio[agents]"            # A2A agent runtime
pip install "oracle-data-studio[agents,openai]"     # agents + OpenAI model adapter
pip install "oracle-data-studio[agents,anthropic]"  # agents + Anthropic model adapter
pip install "oracle-data-studio[oracle]"            # Oracle-DB-backed durable agent store
pip install "oracle-data-studio[redis]"             # Redis-backed durable agent store

連線至自治式資料庫

若要透過您的使用者名稱和密碼連線至 Autonomous Database，請執行下列命令：

import adp 
adp_instance = adp.login('<url>', '<username>', '<password>')

以下是參數及其說明：

url：指定「資料庫動作」主機。例如，https://abcdefg.oraclecloudapps.com 。

username：這指定綱要名稱。

password：這會指定綱要密碼。

在 OML 記事本內連線

輸入下列命令來登入 OML 筆記型電腦：

import adp
adp_instance = adp.connect()

登入方法的傳回值是包含所有 Autonomous Data Platform (ADP) 函數之類別的執行處理。

Adp 類別執行處理包含下列內部類別：

• 攝取
• 分析
• Insight
• 其他
• 資料共用

請參閱後續章節中的下列函數。

主題：

• 攝取函數
  Adp.Ingest 類別是用來將不同來源的資料載入表格和視觀表中。
• 分析視觀表函數
  Adp.Analytics 類別提供應用程式設計介面之類別、方法、屬性以及參數的語法和描述，供 Data Studio 工具的 Analytic Views 工具使用。如果要求的分析視觀表不存在 (建立除外)，所有函數都會傳回訊息 Analytic view does not exist。
• Insight 函數
  Insight 函數會將應用程式設計介面的類別、方法、屬性和參數的語法和描述提供給 Data Studio 工具套件中的 Insight 工具。產生洞察分析是在背景執行，且需要檢查是否完成。
• 其他函數
  其他函數提供應用程式設計介面之類別、方法、屬性以及參數的語法與描述。
• 資料共用函數
  Python Data Studio Application Programming Interface (API) for Data Share 函數提供 Data Studio 工具套件之 Data Share 工具的類別、方法、屬性及參數的語法和描述。
• 目錄函數
  Oracle Data Studio Catalog 或 Catalog 是多目錄工具，可讓您搜尋目前連線之 Autonomous Database 中以及許多其他連線系統中的資料和其他物件。