聚總儲存、區塊儲存與同盟立方體之間的差異
如果您已經有 Essbase ASO 或 BSO 應用程式，您可以將它放入聯合分割區應用程式中。
如果您需要將 Essbase 區塊儲存 (BSO) 和聚總儲存 (ASO) 立方體的特性與聯合分割區立方體並排比較，請在規劃階段使用此頁面。
| 聚總儲存 (ASO) | 區塊儲存 (BSO) | 同盟分割區立方體 | |
|---|---|---|---|
| 資料儲存模型 |
資料會儲存在 Essbase 中。 |
資料會儲存在 Essbase 中。 |
資料儲存在 Autonomous AI Lakehouse 的關聯式表格中。 在文件中的其他位置稱為事實表格。 |
| 運作方式 |
維度的數目可能會非常多，包含數百萬的成員，但是立方體則有相對稀疏的資料截塊 (許多維度交集未包含任何資料)。 資料只會在層級 0 輸入。立方體會經過最佳化以快速聚總。 |
相較於 ASO，維度的數目與規模通常較小。 BSO 可容納密集資料集。部分維度會定義為密集，其大部分資料位於交集處，而其他則會定義為稀疏。這有助於 Essbase 有效率地儲存資料並且將相依性分析最佳化 (以免過度計算)。 資料可以在任何層級輸入。 |
Essbase 大綱會對應至事實表格，允許資料儲存保留在 Autonomous AI Lakehouse 中，同時使用您建置到 Essbase 應用程式中的邏輯進行分析。 Essbase 大綱的分析功能可讓您以階層方式分析平面關聯式表格，採用多維分析可能需要的任何複雜程序數學。 計算和聚總會盡可能由 Essbase 轉換成 SQL 並推送至 Autonomous AI Lakehouse ，讓處理更接近儲存資料的位置。 您可以在平台記錄檔中找到 SQL Essbase 寫入，位於 |
| 一般使用案例 |
ASO 立方體一般用於高度聚總的分析、自訂計算以及配置。 資料載入可細分成截塊，以便進行頻繁且高度平行化的更新。 |
BSO 立方體通常用於財務與營運規劃，以及聚總來源相關資料的互動式報表。 BSO 立方體是針對需要公式/數學以及頻繁程序計算的複雜分析需求所設計。 |
資料不會離開 Autonomous AI Lakehouse ，因此不需要在 Essbase 中進行重新整理與重組。由於您是在現有 ASO 或 BSO 立方體建立同盟分割區，因此可以使用其中任一 Essbase 選項，並且運用其計算與查詢樣式的優點，而無需將資料載入 Essbase 或重新建立大綱。 如果您的組織已經在 Autonomous AI Lakehouse 中儲存事實資料表格，則聯合分割區可讓您使用 Essbase 功能，例如：
如果您的組織已經使用 Essbase ，則聯合分割區可讓您存取在 Autonomous AI Lakehouse 中儲存資料的這些優點：
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