此圖表顯示資料導向解決方案從策略意圖到可衡量策略結果的進展。此發展是連續週期，過去可測量的結果將成為未來策略意圖的輸入。

調升包含下列依序列出的資料管理步驟：

1. 尋找：探索及評估來源資料，以判斷其是否符合使用案例需求。
2. 連線、擷取及轉換：連線至資料來源、使用數種機制擷取資料，然後進行轉換以解決使用案例。
3. 持續、策劃、建立：將轉換的資料保留為可信任、策劃的資料，以因應目前和未來的使用案例。
4. 分析、學習、預測：分析精選資料產品和資訊、使用傳統和生成式 AI 和機器學習 (ML) 功能獲得新洞察力，並預測結果，協助您做出計劃的業務決策，而不只是對業務事件做出反應。
5. 衡量、行動：使用可信賴的資料產品、KPI 和 AI 和 ML 推論來衡量業務並預測未來趨勢，然後使用這些洞見來改善可衡量的策略性結果。