此圖表顯示透過 Oracle Cloud Infrastructure 區域中的元件，將企業應用程式、純文字檔、事件及感測器資料從多個來源轉換成資料取用者可用的洞察分析。

下列元件適用於整個 Oracle Cloud Infrastructure 區域：

• 作為一般治理層的一部分的資料治理 (資料目錄)
• 資料安全 (資料安全、稽核、日誌記錄、保存庫) 是一般治理層和基礎架構、網路安全、身分識別與存取管理 (IAM) 層的一部分

此區域分為包含實體或功能元件的功能層：

• 資料來源層：資料共用提供者、裝置、一般使用者、事件、感測器、檔案、任何資料來源至任何類型，以及企業應用程式。系統會收集來自企業應用程式資料庫的中繼資料，並將其流入區塊治理 (資料目錄)。

• 連接、攝取、轉換層：批次、API 和串流擷取資料經過精簡，根據使用案例採用不同的服務。

  標示為「批次擷取」(OCI Data Integration、Data Integrator、Data Transforms) 的區塊會處理以批次或微批次擷取及轉換的資料。Raw 資料儲存於物件儲存中。

  標示為以 API 為基礎的擷取 (OIC、ORDS、API 閘道、Functions) 的區塊會處理擷取的 API 資料。Raw 資料儲存於物件儲存中。

  標示為「即時擷取 (GoldenGate Service/OGG Marketplace)」的區塊會處理近乎即時擷取的資料。即時擷取的資料也會透過批次擷取元件所提供的功能進行處理和調整。原始和精簡的應用程式資料會沿著個別路徑傳遞至「保存」、「策劃」、「建立」圖層。Raw 資料儲存於物件儲存中。

  標示為大量傳輸 (FastConnect、資料傳輸、儲存閘道、CLI、SDK、API) 的區塊會處理大量 (檔案) 資料，然後將這些資料傳送到雲端儲存區塊。

  串流資料是由標示為 Streaming Ingest (OCI Streaming、Service Connector Hub、Kafka Connect) 的區塊所擷取，然後流入雲端儲存 (物件儲存)、串流處理 (OCI Golden Gate、串流分析) 或串流分析 (Golden Gate Stream Analytics)。

• 持續、策劃、建立：資料保存在 Oracle Cloud Infrastructure Lakehouse 或物件儲存 (或兩者) 的湖倉一體中。它由 API 存取，用於分析、視覺化和資料科學。

  來自資料共用的已處理資料和資料，可在標示為「服務」(Oracle Cloud Infrastructure Lakehouse) 的湖庫中移入區塊。湖庫還包括雲端 / 儲存 / 日期湖 (物件儲存)。

  批次處理 (資料流程、OCI 資料整合、資料整合器)、開源生態系統 (大數據服務) 及串流處理 (OCI GoldenGate Stream Analytics、OCI 資料流程) 提供其他處理。中繼資料會傳送至標示為「資料治理 (資料目錄)」的區塊。

• 分析、學習、預測層：Oracle Analytics Cloud 會使用湖倉一體資料進行分析和視覺化、資料科學和 AI，透過 AI 和生成式 AI 服務、透過資料標註功能進行資料強化，以及透過 OCI Search 為使用 API 的人員與合作夥伴、應用程式和物聯網用戶提供成果。

  湖倉一體和串流資料可以使用反向 ETL 回寫功能，為應用程式和物聯網用戶提供資料。

• 測量、動作層：資料共用收件者使用共用資料，人員與合作夥伴使用分析資料，而應用程式與物聯網用戶則使用精簡資料。