實行

若要導入此解決方案，您必須建立 RAG 知識庫並驗證 RAG 搜尋。

建立 Dify RAG 知識庫和寫入資料

使用日期知識管線，您可以快速為企業專用資料建置 RAG 應用程式。

請依照下列步驟建立 Dify 知識庫：

1. 若要上傳多重模型檔案，請登入日期主控台，移至知識庫模組，然後按一下新增檔案以上傳多重模型文件 (例如，包含文字和圖表的 test_cn.pdf)。
   Dify 會自動將檔案分成語意區塊，並將其轉換為向量資料。
2. 在 Oracle AI Database 26ai 中驗證向量寫入。
3. 向量資料會同步至 Oracle AI Database 26ai。登入資料庫之後，請執行下列 SQL：

   select * from cat;

4. 您應該會看到產生的向量索引相關表格。
   下列指示資料已順利寫入：

   DR$IDX_DOCS_EMBEDDING_VECTOR_INDEX_4B55F797_89B4_4EEF_832C_FF2495C42CCC_NODE$I

驗證 RAG 搜尋結果

驗證 Oracle AI Database 26ai 可確保搜尋效率和準確性。Oracle AI Database 26ai 儲存向量資料。

請依照下列步驟，在日期知識庫中執行召回測試：

1. 在 Recall Test 函數中，輸入查詢關鍵字，例如 Oracle 26ai 向量功能。
2. 系統會從 Oracle AI Database 26ai 擷取相關的向量片段，並傳回具有相似度分數的結果。範例比對：

   • AI vector search built into Oracle AI Database and leveraging partitioning, RAC, sharding, and Exadata for industrial-grade scalability (SCORE 0.65)

   • Oracle AI Database 26ai supports a variety of vector operations (SCORE 0.64)