此圖像顯示來自兩個 MiQ 資料擷取執行處理的簡化資料流程:企業內部部署環境和 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)。
OCI 區域包括:
- 在 Oracle Container Engine for Kubernetes 中執行的 SLiQ 應用系統,包含轉換處理作業、機器學習分析以及 Web/ 行動動作介面。
- 具備 Oracle Cloud Infrastructure Object Storage 和 Autonomous Database 的資料存放區
- MiQ 的資料擷取例項
零售管理系統會定期收集庫存管理和監控資料,並將其傳遞至 MiQ。視內部部署或雲端部署 MiQ 而定,資料會沿著兩個稍微不同的路徑流動。
- 若為內部部署 MiQ 執行處理:
- 內部部署 MiQ 例項會從零售管理系統 (RMS) 擷取資料。
- 使用 REST API 時,MiQ 會將資料傳送至 OCI 上執行的 SLiQ 應用程式。
- SLiQ 會轉換資料。
- 若為雲端中的 MiQ 執行處理:
- 零售管理系統 (RMS) 的資料會經歷 ETL (擷取、轉換、載入)。
- 資料儲存在 Oracle Cloud Infrastructure Object Storage 中。
- OCI 上的 MiQ 執行處理會擷取資料。
- 資料會傳送至 OCI 上轉換資料的位置 SLiQ 應用程式。
- SLiQ 會將此資料載入 Autonomous Database 。
- SLiQ 會查詢 Autonomous Database 中的資料。
- 機器學習分析使用 Autonomous Database 中的資料。
- 機器學習能訓練模型、預測庫存事件並提出建議。
- 結果會傳回至在行動裝置上存取結果的零售員工。
- 零售員工會獲得可付諸行動的洞察力,例如避難所和何時重新進貨。
- 員工可透過洞察力採取行動,將產品在儲藏室或倉庫的時間降到最低。