此圖像顯示使用零售湖倉一體所涉及的業務流程，以評估客戶的行為，以及對您的忠誠度方案各種類型的情緒。分成三個元件：
- 商業系統
- OCI 上的資料湖庫
- 商業應用程式與程序
商業系統包括：
- 任何作業資料庫
- 任何應用程式
- 任何雲端
- 任何事件或感測器
具體來說，這些系統是：
- 企業資源規劃 (ERP) 應用程式
- 商品行銷應用程式
- 供應鏈管理 (SMC) 應用程式
- 銷售點 (POS) 系統
- 倉儲管理系統 (WMS)
- 需求規劃 App
- Human Capital Management (HCM) 應用程式
- 客戶支援應用程式
- 客戶體驗 (CX) 應用程式
- 第三方應用程式
- 物流和履行應用程式
- 忠誠度與獎勵方案
- 行銷互動
- 電子商務點擊流
- 天氣
- Internet of Things (IoT) 應用程式
這些系統使用這些結構化、半結構化和非結構化的資料類型。
業務系統收集的資料會傳送至 OCI 上的 Data Lakehouse，此資料是用來提供自動化、資料準備及預測的普遍 AI。此週期之後：
- 受管理的開源服務會將資料傳送至資料倉儲。
- 然後資料倉儲會將資料傳送到資料定義和發現階段。
- 從探索階段，資料會被導向 AI/ 機器學習階段。
- 從 AI/ML 階段，資料會經歷資料移動階段，返回受管理的開放原始碼服務 (週期重新啟動的位置)。
這些服務處理這些工作：\
- 訂單履行
- 管理回職
- 反向物流
- 產品搭配
- 個人化方案
- 員工留任
- 客戶壽命值 (LTV)
