關於使用機器學習封閉測試環境

您可以在機器學習系統設定後開始使用。

第一個您可以執行的項目其中之一就是執行一或多個指標測試,用來測量系統可處理的載入類型。

執行指標測試

您可以執行的簡單指標測試就是 TensorFlow 中的矩陣乘法任務。

  1. 使用 SSH 或 PuTTY 登入您的執行處理。
  2. 切換至封閉測試環境。
    conda activate sandbox
  3. 開始「管理系統記事本」。若要使用 HTTPS 連線,請指定憑證和金鑰。
    jupyter notebook --certfile=jupyter-cert.pem --keyfile=jupyter-key.key
  4. 開啟瀏覽器,然後瀏覽至「Jupyter 記事本」。
  5. 建立一個名為指標的新記事本,然後在第一個儲存格中貼上下列程式碼:
    import tensorflow as tf
    from time import strftime, localtime, time
    
    start_time = time()
    print('Starting at {}...'.format(strftime('%H:%M:%S', localtime(start_time))))
    
    A = tf.random.normal([10000,10000])
    B = tf.random.normal([10000,10000])
    print(tf.reduce_sum(tf.matmul(A,B)))
    
    finish_time = time()
    print('Ending at {}...'.format(strftime('%H:%M:%S', localtime(finish_time))))
    
    elapsed_time = finish_time - start_time
    print('Done! It took {:.3f} seconds'.format(elapsed_time))
    
  6. 執行代碼。

在 VM.GPU3.1 形狀上,指標應在幾秒內完成。VM.GPU3.1 有一個 NVIDIA Tesla V100 GPU 和 6 個 ocpu。