此架構使用 Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) 內嵌的資料科學和機器學習功能，分析來自廣泛企業資料資源的資料，以進行業務分析和機器學習。

下列元件適用於整個 Oracle Cloud Infrastructure 區域：

• 治理 (資料目錄)
• 基礎架構、網路安全性。身分識別與存取管理 (IAM)

此區域分為住宅實體或功能性元件的功能層：

• 資料來源：資料來源可以是任何項目。這些案例包括一般使用者、裝置、企業應用系統、任何數位資產、事件、感測器及機器學習 (ML) 模型。

• 擷取、轉換：資料會使用列出為建議選項的資料庫工具 (由 ADW 提供) 搬移至標示為「批次擷取」的區塊，而 Oracle Data Integration 則是次要選項。精細的資料會傳送到「保存」、「曲線」、「建立」層中標示為「服務資料存放區」的區塊。

  描述資料可略過資料庫工具，並在標示為「批次擷取 (Oracle Cloud Data Integration)」的區塊中處理，或是饋送至雲端儲存，然後使用 ADW 提供的資料庫工具進行批次擷取。物件儲存中的描述資料會搬移至「治理 (資料目錄)」區塊。

• 持續、策劃、建立：資料搬移至標示為「服務資料存放區」(Autonomous Data Warehouse) 的區塊，以在「分析」、「學習」、「預測」層中封鎖。ADW 的描述資料會搬移至「治理 (資料目錄)」區塊。

• 分析、學習及預測：資料從 ADW 搬移至下列區塊：

  • 分析和視覺化 (Oracle Analytics Cloud)。描述資料也會搬移至治理 (資料目錄) 區塊。
  • 瞭解列為建議選項的 Oracle Machine Learning Notebooks (由 ADW 提供)，以及列為次要選項的 Oracle Machine Learning AutoML UI。結果會傳遞到「預測」區塊，以及傳遞給「測量」、「動作」層中的人員和合作夥伴。
  • 使用列為建議選項的 Oracle Machine Learning 服務 (由 ADW 提供) 進行預測，而Oracle Machine Learning Notebooks 則列為次要選項。
  • 資料會從「預測」區塊移到資料產品、API 區塊以及 API 閘道 (列出為建議選項) 以及 Oracle Integration Cloud 和 Oracle Functions (列為次要選項)。結果會傳送至「測量」、「動作」層中的資料用戶 (繫結、應用程式、人員和合作夥伴)
• 評估、法：包含資料消費者，例如事物、應用系統及人員與合作夥伴。