規劃您的部署

使用下列基本步驟部署此架構:

  • 將架構建置區塊對應至 Oracle Cloud Infrastructure 服務
  • 規劃著重於專員協調的初始導入
  • 透過新增代理並整合進階 LLM 推理來增強初始導入
  • 收集使用者意見回饋以推動持續改進流程

對應 OCI 服務

作為規劃部署的第一步,將架構中的圖層和功能對應至您需要的特定 OCI 產品和服務。

Oracle Cloud Infrastructure 為 Sidecar 實作提供核心建置區塊,而 Oracle Integration 轉接器則提供與 SAP 等系統的預先建置連線。OCI 整合服務會與其他 SaaS 和內部部署來源明確地呼叫 SAP 連線。

圖層 / 能力 Sidecar 的責任 主要 OCI 產品與服務 Notes 與 SAP 及 Fusion 應用軟體綁定
協調器導入 代管 Sidecar 協調器;顯示 API;選擇性建立低程式碼工作流程模型
  • OCI Kubernetes 引擎 ( OKE)
  • OCI Compute
  • OCI API 閘道
  • Oracle Integration (流程自動化)
Orchestrator 透過定義完善的 API 端點協調對 SAP/Fusion 工具和 AI 資料平台資料產品的呼叫。
代理程式為無伺服器函數 執行輕量型、事件導向的代理程式 (強化、驗證、分類、通知)
  • OCI Functions
  • Oracle Integration (SAP、 Fusion 應用軟體和其他轉接器)
OCI Functions 使用 OCI Functions 轉接器 (而非直接呼叫) 呼叫 SAP/ Fusion Applications ,保留乾淨的核心。
資料儲存與處理 土地原始數據,策劃牌照層,堅持控管的「金」數據產品;串流數據
  • AI 資料平台物件儲存 ( OCI 物件儲存 )
  • Oracle Autonomous AI Database
  • OCI Streaming (與 Kafka 相容)
SAP 和 Fusion Applications 資料會登陸、標準化,並發布為用於分析和 AI 的管控資料產品。
AI 和機器學習服務 提供 LLM 端點、嵌入、RAG 和分析洞察力;電源代理推理
  • OCI 生成式 AI 服務
  • AI 資料平台 / Oracle Analytics
LLM 使用受管控的 AI 資料平台資料產品來回答問題、說明例外情況,並提出補救計畫。
網路與整合 安全的連線、路由及身分識別;連線 SAP、 Fusion Applications 及其他 SaaS/ 內部部署元件
  • OCI 虛擬雲端網絡 (VCN)
  • 專用端點
  • OCI Identity and Access Management / 原則
  • Oracle Integration (SAP 和 S/4HANA 雲端轉接器、Fusion ERP Cloud 轉接器)
提供 SAP BAPI/RFC/IDoc、S/4HANA OData 和 Fusion Applications REST/ERP 轉接器流量的安全路徑。
用戶端介面 提供使用者體驗:Web 應用程式、聊天機器人、AI 助理側邊欄
  • OCI API Gateway / OCI Load Balancer 提供主控於 OKE /OCI Compute 的 Web 應用程式
  • 聊天機器人或入口網站整合 (例如,使用 Oracle Integration / AI Data Platform UX)
使用者可透過可查詢 SAP 或 Fusion Applications 的「助理」UI 進行互動、說明狀態,以及執行已核准的動作。
可觀察性與稽核 記錄、監控、設定警示、分析績效和成本管理
  • Oracle Cloud Observability and Management Platform 服務
  • OCI LoggingOracle Log Analytics
  • OCI 稽核
OCI 可觀察性、日誌記錄和分析服務提供與 SAP 和 Fusion Applications 整合的免費日誌記錄和稽核功能。

以下為圖層和功能的其他詳細資訊和選項:

  • 協調器導入
    • 容器化微服務 ( OKE) 或運算型服務,以 OCI API Gateway 為主。
    • (選擇性) Oracle Integration 中的處理自動化流程,其中低程式碼協調足夠。
  • 無伺服器功能代理
    • 作為 OCI Functions 實行的輕量型代理程式,其中需要事件導向調整 (強化、驗證、分類、通知)。
    • 代理程式會透過整合層 (而非直接) 呼叫 SAP 和 Fusion Applications 轉接器。
  • 資料儲存與處理
    • Oracle AI Data Platform 針對原始區域和使用者自建物件使用 OCI Object Storage
    • Oracle Autonomous AI Database 適用於受管控的「黃金」資料產品。
    • 需要近乎即時的模式時,可使用 OCI 與 Kafka 相容的事件串流,選擇串流 / 事件骨幹。
  • AI 和機器學習服務
    • AI Data PlatformOCI Generative AI 服務提供受管理的 LLM 端點,以摘要、內嵌、RAG 和運用工具的專員體驗作為管理資料的基礎。
    • 「最後里程」洞察傳遞的分析層,以及對作業的意見回饋。
  • 網路與整合
    • VCN、適用的專用端點,以及識別 / 原則控制。
    • 適用於 SAP (BAPI/RFC/IDoc) 的 Oracle Integration 轉接器和 SAP S/4HANA Cloud OData 連線。
  • 從屬端介面
    • 內部入口網站中的 Web UI、聊天機器人或嵌入式體驗。
    • 通用使用者體驗模式:「助理」側邊欄,可在核准時回答、說明及執行動作。
  • 可觀測性與稽核
    • Oracle Cloud Observability and Management PlatformOCI Monitoring 是用來追蹤您租用戶中資源的效能。Oracle Log Analytics 提供來自任何元件 (包括 OCI 和 SAP 和 Fusion Applications 來源) 的日誌收集、編製索引、強化、查詢、視覺化及警示。
    • 利用可觀察性與稽核功能的洞察力來控制成本、告知系統設計決策,以及推動持續改進。

導入流程自動化與專員協調

導入的第一階段著重於生產工作側邊欄骨幹:一致的工具合約、可靠的連線能力及可重複的工作流程,然後再開啟完全自治式推理。

以下是您規劃和實行第一階段的輸出:

  • SAP/ Fusion Applications /AIDP 動作 (讀取 / 寫入 / 建立) 的工具登錄。
  • 確定的協調流程指令碼 (已知的常用使用案例順序)。
  • 端對端可觀察性與稽核日誌。

以下是一些工具定義的範例。

SAP 工具:

  • sap.getPurchaseOrder(poNumber)
  • sap.getInvoiceStatus(invoiceId)
  • sap.createOrUpdateVendor(vendorPayload)
  • sap.postIdoc(idocType, payload)
  • sap.callBapi(bapiName, params) (管控允許清單)

Fusion 應用軟體工具:

  • fusion.getSupplier(supplierId)
  • fusion.createInvoice(invoicePayload)
  • fusion.submitFBDI(jobName, fileRef) (如果適用,可透過 ERP 轉接器模式)
  • fusion.queryRest(resource, params)

AIDP 工具:

  • aidp.publishDataProduct(name, version)
  • aidp.runPipeline(pipelineId)
  • aidp.searchCatalog(term)
  • aidp.ragAnswer(question, dataProductRefs)

在此階段,協調器會維護跨系統相關資訊環境:

  • 透過轉接器呼叫 (BAPI/RFC/IDoc 或 S/4HANA Cloud OData) 擷取的 SAP 物件。
  • 透過 REST/API/ 轉接器擷取的 Fusion Applications 物件。
  • 從 AIDP 的黃金層管理資料產品。

實行可觀察性和記錄日誌。在此模式中,您將側邊欄視為生產整合產品,使用:

  • 工具呼叫日誌 (視需要隱匿的輸入 / 輸出)。
  • 從協調器到資料平台的端對端追蹤。
  • 「追蹤交易」除錯的業務識別碼。
  • 策劃資料產品的資料歷程 (特別是 AI 代理使用的產品)。

實行自治式代理程式行為

在第二階段中,您會實作更多自主性。

LLM 可以:

  • 規劃多步驟工作流程 (「下一步我需要檢查什麼?」)
  • 呼叫工具
  • 透過 AIDP 在受控企業資料中產生符合業務需求的敘述

當您實作 LLM 驅動代理程式推理 (而非固定順序) 時,代理程式可以動態決定:

  • 是否先查詢 SAP 或先查詢 Fusion Applications
  • 要擷取的資料產品
  • 是否開啟例外情況或提議補救計畫
  • 適當的回寫動作 (通常由核准設定關卡)

AIDP 明確定位其平台,以管理資料和整合式 AI 服務為基礎,提供代理體驗。例如,LLM 可以:

  1. 從 SAP 擷取發票狀態
  2. 檢查 Fusion Applications 中的供應商資料
  3. 使用 AIDP RAG 管線建議修正

可以使用下列其他代理程式和工具 (提供範例使用案例):

  • 關閉助理代理程式 (SAP 加上 Fusion EPM) :說明差異、識別遺漏的過帳,以及建議日記帳調整。
  • 供應商引入代理程式:協調供應商資料、檢查重複項目,並在目標系統中建立供應商記錄。
  • Order Promising Agent :提取需求 / 供給訊號、識別限制,並建議重新配置或加速。

收集意見回饋以持續改進

結果應該回饋給系統:

  • 「是否接受建議 ?」
  • 「修正是否解決異常狀況 ?」
  • 對應規則是否減少未來失敗?

這些結果會成為標籤訊號,以改善比對邏輯、例外手冊和 ML 模型和提示 (如果適用),從而關閉自動化品質和業務信任的迴圈。