此架構使用資料科學和機器學習來分析串流和大量資料，以提供可作用事件的相關資訊環境和洞察分析。步驟的線性序列橫跨圖表：

1. Discover
2. Ingest
3. 轉換
4. Curate
5. 分析、預測及評量
6. 實際

下列元件適用於整個 Oracle Cloud Infrastructure 區域：

• 安全性、身分識別和存取管理
• 描述資料管理
• 尋找實驗室和封閉測試環境

此區域分為住宅實體或功能性元件的功能層：

• 資料來源圖層：資料來源可以是任何資料來源。顯示的項目包括企業應用程式、裝置、一般使用者以及事件資料。

• Data Refinery 層：原始資料會通過圖層。

• 資料保存平台層：資料會收集在物件儲存中，並選擇性地保存在 Oracle Autonomous Data Warehouse 中。資料會從物件儲存移至資料存取層中標示為資料科學雲的區塊。保存的資料會從資料倉儲移至 Oracle Application Express (APEX) 或資料存取層的資料科學雲。

• 資料存取層：資料會移至標示為 Oracle Application Express (APEX) 的區塊中，或移至標示為 Learn (資料科學) 之處的區塊中，以移至「資料用戶」層。

• 資料用戶層：洞察分析的用戶包括標示為「資料科學家」和「應用程式」的影像群組。