探索醫療保健使用案例

藉由上傳 Jupyter Notebook 並直接與 Oracle Cloud Infrastructure Data Science 服務使用醫療照護機器學習模型訓練與部署範例案例。

佈建 OCI 資料科學服務

使用 Oracle Cloud Infrastructure Resource Manager 和 Terraform 佈建 Oracle Cloud Infrastructure Data Science 。

前往 GitHub 。
複製或下載儲存庫至本機電腦。
複查並遵循 Readme 中的指示。
將您的使用者指派給群組 DataScienceGroup 以存取服務。

使用 OCI 資料科學服務中的範例記事本

在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 中建立 Jupyter Notebook 階段作業，探索 Oracle Cloud Infrastructure Data Science 服務醫療照護模型。GitHub 中的儲存區域提供示範、教學課程和程式碼範例，其中提供 OCI 資料科學服務和 AI 服務的各種功能。

下列機器學習醫療保健模型可供下載：

根據直方圖訊號預測胎兒的狀況。
從語言特性變異預測帕金森氏病。
預測生物氣細胞影像特性的乳癌。

登入 OCI 主控台。
瀏覽至分析與 AI ，按一下資料科學，然後在您選擇的區間中按一下建立專案。
選取專案，然後按一下建立記事本階段作業。
請按照提示來定義要用於此階段作業的名稱和機器資源配置。預設的區塊儲存體已足夠。
按一下開啟按鈕即可啟動 OCI 資料科學記事本階段作業。
啟動圖示會在 Jupyter Notebook 介面中開啟為預設頁面。
向下捲動並按一下終端機圖示，即可啟動新的終端機視窗。
使用下列命令安裝一般用途機器學習 Conda 環境：
```
odsc conda install -s generalml_p37_cpu_v1
```

從 GitHub 下載範例記事本。

wget https://raw.githubusercontent.com/oracle-samples/oci-data-science-ai-samples/master/labs/healthcare-use-cases/Breast_Cancer.ipynb
wget https://raw.githubusercontent.com/oracle-samples/oci-data-science-ai-samples/master/labs/healthcare-use-cases/CTG_fetal_health.ipynb
wget https://raw.githubusercontent.com/oracle-samples/oci-data-science-ai-samples/master/labs/healthcare-use-cases/Parkinson.ipynb

在檔案瀏覽器窗格中 (左側)，按兩下記事本以瀏覽。
啟動時，選取核心 generalml_p37_cpu_v1 kernel。
使用頂端功能表列上的圖示，以執行每個儲存格來瀏覽記事本。

每個筆記型電腦都會進行一些資料探索步驟、各種功能的資料視覺化、準備模型訓練的資料轉換，以及各種模型的訓練，以預估最佳演算法。選取並訓練合適的模型之後，就會將其儲存至「模型目錄」並部署為「模型部署」。