索引
A
- accuracy 1 , 2
- 能動学習 1
- アクティブなサンプリング 1
- ADP
- アルゴリズム
- Apriori 1 , 2 , 3
- 相関 1
- ディシジョン・ツリー 1 , 2
- 定義済 1
- 期待値最大化 1 , 2
- 一般化線形モデル 1 , 2
- k-Means 1 , 2 , 3
- 最小記述長 1 , 2
- Naive Bayes 1 , 2
- Non-Negative Matrix Factorization 1 , 2
- O-Cluster 1 , 2 , 3
- 1クラス・サポート・ベクター・マシン 1 , 2
- 主要コンポーネント分析 1 , 2
- 特異値分解 1 , 2
- 監視あり 1
- サポート・ベクター・マシン 1
- 監視なし 1
- 異常検出 1 , 4 , 5 , 6 , 7
- 適用
- Apriori 1 , 2 , 3
- 人工知能 1
- 相関ルール 1 , 3 , 4 , 5
- 属性評価
- 属性 1 , 2
- 自動データ準備 1 , 2 , 3 , 4
C
- ケース表 1
- 質的ターゲット 1
- 重心 1 , 2
- 分類
- バイアス 1
- バイナリ 1 , 2
- ディシジョン・ツリー 1 , 2
- デフォルト・アルゴリズム 1
- 一般化線形モデル 1 , 2
- ロジスティック回帰 1
- 多クラス 1
- Naive Bayes 1 , 2
- 1クラス 1
- サポート・ベクター・マシン 1 , 2
- クラスの重み 1
- クラスタリング
- 期待値最大化 1
- 階層 1 , 2 , 3
- K平均法 1
- O-Cluster 1
- スコアリング 1
- 係数
- GLM 1
- Non-Negative Matrix Factorization 1 , 2
- 回帰 1 , 2
- 計算論的学習 1
- 信頼度
- Apriori 1 , 2
- 相関ルール 1 , 2
- クラスタリング 1
- 定義済 1
- 信頼限界 1 , 2 , 3
- 混同マトリックス 1 , 2 , 3
- コスト・マトリックス 1 , 2
- コスト 1 , 2
D
- データ・マイニング
- 定義済 1
- Oracle 1 , 2
- プロセス 1
- データ準備
- Apriori 1
- 期待値最大化 1
- 一般化線形モデル 1
- k-Means 1
- 最小記述長 1
- Naive Bayes 1
- O-Cluster 1
- SVD 1
- データ・ウェアハウス 1
- DBMS_DATA_MINING 1
- DBMS_STAT_FUNCS 1
- ディシジョン・ツリー 1 , 2
- デプロイメント 1
- 記述モデル 1
- 指示あり学習 1
E
- 組込みのデータ準備 1
- エントロピ 1 , 2 , 3
- Exadata 1
- 期待値最大化 1
F
- 特徴抽出
- デフォルト・アルゴリズム 1
- Non-Negative Matrix Factorization 1
- 主成分分析 1
- 特異値分解 1
- テキスト・マイニング 1
- 特徴生成 1 , 2
- 特徴選択 1 , 2 , 3
- 高頻度項目セット 1 , 2
G
- 一般化線形モデル
- GLM
- グラフィカル・ユーザー・インタフェース 1
L
- リフト
- 線形回帰 1 , 2 , 3
- ロジスティック回帰 1 , 2
M
- 機械学習 1
- マーケット・バスケット・データ 1
- MDL 1
- 最小記述長 1
- マイニング機能
- 異常検出 1 , 2 , 3
- 相関ルール 1 , 2 , 3
- 属性評価 1 , 2 , 3
- 分類 1 , 2 , 3
- クラスタリング 1 , 2 , 3
- 特徴抽出 1 , 2 , 3 , 4
- 回帰 1 , 2 , 3
- 欠損値の処理 1
- モデルの詳細 1 , 2
- 多重共線性 1
- 多次元分析 1 , 2
- 多変量線形回帰 1
N
- Naive Bayes 1 , 2
- ネストしたデータ 1
- ニューラル・ネットワーク 1
- NMF
- 「Non-Negative Matrix Factorization」を参照:
- 非線形回帰 1
- Non-Negative Matrix Factorization
- 非トランザクショナル・データ 1
- 量的ターゲット 1
O
- O-Cluster 1 , 2 , 3
- OLAP 1 , 2
- 1クラス・サポート・ベクター・マシン 1 , 2
- Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition 1
- Oracle Database
- Oracle Data Miner 1
- Oracle OLAP 1
- Oracle Spatial 1
- Oracle Text 1
- 外れ値 1 , 2 , 3
- オーバー・フィット 1 , 2
P
- パラレル実行 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6
- PCA
- PL/SQL API 1 , 2
- PREDICTION_PROBABILITYファンクション 1
- PREDICTION関数 1
- 予測分析 1
- 予測モデル 1
- 主要コンポーネント分析 1 , 2
- 事前確率 1 , 2
R
- 動径基底関数 1
- 受信者操作特性 1
- 回帰
- 係数 1 , 2
- デフォルト・アルゴリズム 1
- 定義済 1
- 一般化線形モデル 1 , 2
- 線形 1 , 2
- 非線形 1
- リッジ 1
- 統計 1
- サポート・ベクター・マシン 1 , 2
- リッジ回帰 1
- ROC
- ルール
- Apriori 1
- 相関ルール 1
- クラスタリング 1
- ディシジョン・ツリー 1
- 定義済 1
S
- スコアリング
- 異常検出 1
- 分類 1
- クラスタリング 1
- 定義済 1
- 動的 1
- Exadata 1
- 知識の配置 1
- モデルの詳細 1
- Non-Negative Matrix Factorization 1
- O-Cluster 1
- パラレル実行 1
- リアルタイム 1
- 回帰 1
- 監視ありモデル 1
- 監視なしモデル 1
- 単一性 1
- 特異値分解 1
- スパース・データ 1 , 2
- SQLデータ・マイニング関数 1 , 2
- SQL統計関数 1
- スター・スキーマ 1
- 統計関数 1
- 統計 1
- 層別サンプリング 1 , 2
- 監視あり学習 1
- 支持度
- Apriori 1 , 2
- 相関ルール 1 , 2
- クラスタリング 1
- 定義済 1
- サポート・ベクター・マシン
- 分類 1 , 2
- ガウス・カーネル 1
- 線形カーネル 1
- 1クラス 1 , 2
- 回帰 1 , 2
- SVD
- SVM
T
- ターゲット 1 , 2
- テキスト・マイニング
- 特徴抽出 1
- Non-Negative Matrix Factorization 1
- トランザクショナル・データ 1 , 2 , 3
- 変換 1
- 透明性 1 , 2 , 3 , 4
U
- 非構造化データ 1
- 監視なし学習 1
- UTL_NLA 1
