例: マイニング用のトランザクショナル・データの変換

例3-5は、ある売上表のビューのデータです。4つの地域で販売された製品のうちの3種類の売上が表示されています。このデータは、各ケース(製品)の売上が複数の行に格納されているため、製品レベルでのマイニングには適していません。

例3-6では、マイニング用にこのデータをどのように変換できるかが示されています。ケースID列は、PRODUCTです。SALES_PER_REGION (DM_NESTED_NUMERICALS型のネストした列)がデータ属性です。この表は、各ケースの情報が単一行に格納されているため、製品ケース・レベルでのマイニングに適しています。

Oracle Data Miningでは、ネストした各行は例3-7のように別々のモデル属性として扱われます。

注意:

この例で示されている内容はあくまで概念的なものです。実際には、データは処理前にピボットされません。

例3-5複数レコード・ケース形式の地域ごとの製品売上

PRODUCT   REGION         SALES
-------   --------   ----------
Prod1       NE           556432
Prod2       NE           670155
Prod3       NE             3111
.
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Prod1       NW            90887
Prod2       NW           100999
Prod3       NW           750437
.
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Prod1       SE            82153
Prod2       SE            57322
Prod3       SE            28938
.
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Prod1       SW          3297551
Prod2       SW          4972019
Prod3       SW           884923
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例3-6 単一レコード・ケース形式の地域ごとの製品売上

PRODUCT      SALES_PER_REGION
          (ATTRIBUTE_NAME, VALUE)
------    --------------------------
Prod1      ('NE' ,     556432)
           ('NW' ,      90887)
           ('SE' ,      82153)
           ('SW' ,    3297551)
Prod2      ('NE' ,     670155)
           ('NW' ,     100999)
           ('SE' ,      57322)
           ('SW' ,    4972019)
Prod3      ('NE' ,       3111)
           ('NW' ,     750437)
           ('SE' ,      28938)
           ('SW' ,     884923)
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例3-7 SALES_PER_REGIONから導出されたモデル属性

PRODUCT    SALES_PER_REGION.NE    SALES_PER_REGION.NW    SALES_PER_REGION.SE    SALES_PER_REGION.SW   
-------    ------------------    -------------------    ------------------    -------------------
Prod1                 556432                 90887                  82153                3297551
Prod2                 670155                100999                  57322                4972019
Prod3                   3111                 750437                 28938                 884923
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