例: 顧客データのセグメント化

この項の例では、期待値最大化クラスタリング・モデルを使用し、共通の特徴に基づいて顧客データをセグメント化します。この項の例は次のとおりです。

例1-6 顧客セグメントの計算

この問合せでは、顧客の自然なグループが計算され、各グループの顧客数が戻されます。

SELECT CLUSTER_ID(em_sh_clus_sample USING *) AS clus, COUNT(*) AS cnt
  FROM mining_data_apply_v
GROUP BY CLUSTER_ID(em_sh_clus_sample USING *)
ORDER BY cnt DESC;
 
      CLUS        CNT
---------- ----------
         9        311
         3        294
         7        215
        12        201
        17        123
        16        114
        14         86
        19         64
        15         56
        18         36

例1-7 最大セグメントに含まれる可能性が最も高い顧客の検出

例1-6の問合せは、セグメント9が最も多くの顧客を含むことを示しています。次の問合せでは、セグメント9に含まれる可能性が最も高い5人の顧客がリストされます。

SELECT cust_id
FROM (SELECT cust_id, RANK() over (ORDER BY prob DESC, cust_id) rnk_clus2
  FROM (SELECT cust_id,
          ROUND(CLUSTER_PROBABILITY(em_sh_clus_sample, 9 USING *),3) prob
          FROM mining_data_apply_v))
WHERE rnk_clus2 <= 5
ORDER BY rnk_clus2;
 
   CUST_ID
----------
    100002
    100012
    100016
    100019
    100021

例1-8 最大クラスタ内の代表的な顧客の主要な特徴の検出

例1-7の問合せでは、セグメント9に含まれる可能性が高い顧客のリストの最初に顧客100002が挙げられています。次の問合せでは、20%を超える確率で顧客100002のセグメントへの割当てを判断した場合に(この顧客の場合はセグメント9のみ)、最も重要な5つの特徴を戻します。

SELECT S.cluster_id, probability prob,
       CLUSTER_DETAILS(em_sh_clus_sample, S.cluster_id, 5 using T.*) det
 FROM
  (SELECT v.*, CLUSTER_SET(em_sh_clus_sample, NULL, 0.2 USING *) pset
    FROM mining_data_apply_v v
    WHERE cust_id = 100002) T,
 TABLE(T.pset) S
 ORDER BY 2 desc;
 
CLUSTER_ID    PROB DET
---------- ------- --------------------------------------------------------------------------------
         9  1.0000 <Details algorithm="Expectation Maximization" cluster="9">
                   <Attribute name="YRS_RESIDENCE" actualValue="4" weight="1" rank="1"/>
                   <Attribute name="EDUCATION" actualValue="Bach." weight="0" rank="2"/>
                   <Attribute name="AFFINITY_CARD" actualValue="0" weight="0" rank="3"/>
                   <Attribute name="BOOKKEEPING_APPLICATION" actualValue="1" weight="0" rank="4"/>
                   <Attribute name="Y_BOX_GAMES" actualValue="0" weight="0" rank="5"/>
                   </Details>