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Oracle® Data Miningユーザーズ・ガイド
12c リリース1 (12.1)
B72967-05
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モデル詳細の表示

モデルの詳細とは、モデルの属性、ルール、統計などのモデルに関する情報を記述したものです。DBMS_DATA_MININGパッケージでは、各アルゴリズム用の個別のGET_MODEL_DETAILSファンクションをサポートしています。一般化線形モデル、期待値最大化、単一値分解および相関ルールについては、グローバル詳細も使用することができます。

モデルの詳細は、属性に適用された変換を元に戻すため、情報がユーザーにとって理解しやすくなります。モデルに組み込まれた変換を取得するには、DBMS_DATA_MINING.GET_MODEL_TRANSFORMATIONSファンクションを呼び出します。

例5-3の問合せでは、GLMR_SH_Regr_sampleというGLM回帰モデルの複数の属性値に対する係数が戻されます。このアルゴリズムに追加できる詳細には、標準エラー、テスト統計、p値、標準係数、係数の下限、係数の上限などがあります。

例5-4の問合せでは、同じモデルのグローバル詳細が戻されます。

例5-3 GLM回帰のモデルの詳細

SELECT attribute_name, attribute_value, coefficient
    FROM TABLE(dbms_data_mining.get_model_details_glm('GLMR_SH_Regr_sample'))
    WHERE attribute_name IN ('AFFINITY_CARD','BULK_PACK_DISKETTES','COUNTRY_NAME')
   ORDER BY class, attribute_name, attribute_value;
 
ATTRIBUTE_NAME       ATTRIBUTE_VALUE      COEFFICIENT
-------------------- -------------------- -----------
AFFINITY_CARD                              -.58234968
BULK_PACK_DISKETTES                        -.99684665
COUNTRY_NAME         Argentina             -1.2032688
COUNTRY_NAME         Australia             .000541598
COUNTRY_NAME         Brazil                5.29534224
COUNTRY_NAME         Canada                4.02414761
COUNTRY_NAME         China                 .878394982
COUNTRY_NAME         Denmark               -2.9852215
COUNTRY_NAME         France                -1.0946872
COUNTRY_NAME         Germany               -1.6345684
COUNTRY_NAME         Italy                 -1.2749328
COUNTRY_NAME         Japan                  -6.259627
COUNTRY_NAME         New Zealand           5.07675762
COUNTRY_NAME         Poland                2.20458524
COUNTRY_NAME         Saudi Arabia          .443146197
COUNTRY_NAME         Singapore             -4.9472244
COUNTRY_NAME         South Africa          .493327068
COUNTRY_NAME         Spain                 -3.0895076
COUNTRY_NAME         Turkey                -5.9014625
COUNTRY_NAME         United Kingdom        2.25154714

例5-4 GLM回帰のグローバル詳細

SELECT *
  FROM TABLE(dbms_data_mining.get_model_details_global('GLMR_SH_Regr_sample'))
ORDER BY global_detail_name;

GLOBAL_DETAIL_NAME             GLOBAL_DETAIL_VALUE
------------------------------ -------------------
ADJUSTED_R_SQUARE                             .732
AIC                                       5943.057
COEFF_VAR                                   18.165
CORRECTED_TOTAL_DF                        1499.000
CORRECTED_TOT_SS                        278740.504
DEPENDENT_MEAN                              38.892
ERROR_DF                                  1420.000
ERROR_MEAN_SQUARE                           49.908
ERROR_SUM_SQUARES                        70869.218
F_VALUE                                     52.291
GMSEP                                       52.722
HOCKING_SP                                    .035
J_P                                         52.570
MODEL_CONVERGED                              1.000
MODEL_DF                                    79.000
MODEL_F_P_VALUE                               .000
MODEL_MEAN_SQUARE                         2609.739
MODEL_SUM_SQUARES                       206169.407
NUM_PARAMS                                  80.000
NUM_ROWS                                  1500.000
ROOT_MEAN_SQ                                 7.065
R_SQ                                          .746
SBIC                                      6368.114
VALID_COVARIANCE_MATRIX                       .000