[통계] 탭에는 예측을 생성하는 데 사용된 과거 데이터에 대한 여러 통계(값 개수, 최소값, 평균값, 최대값, 표준 편차 및 있는 경우 계절성 기간)를 보여 줍니다(그림 2-3).
데이터 값 수 - 날짜 범위의 과거 데이터 값 개수입니다.
최소 - 날짜 범위의 최소값입니다.
평균 - 값을 더하고 합계를 값 개수로 나누어서 찾은 값 세트의 평균입니다.
최대 - 데이터 범위의 최대값입니다.
표준 편차 - 분포에 대한 차이의 제곱근으로, 여기서 차이는 평균에서 값의 차이 정도를 측정합니다.
계절성 - 데이터에 검색 가능한 패턴(주기)이 있는지 여부 및 있는 경우 해당 주기의 기간입니다.
그림 2-3 Predictive Planning 패널, 통계 탭
테이블에는 다음 항목도 표시됩니다.
정확도 값
최상의 시계열 예측 메소드를 선택하는 데 사용되는 현재 오차 측정항목(기본값은 평균 제곱근 오류인 RMSE임). 목록은시계열 예측 오류 측정항목을 참조하십시오.
최적의 시계열 예측 메소드 이름(클래식 시계열 예측, ARIMA 시계열 예측 메소드)
해당 메소드에 대한 매개변수(클래식 비계절 예측 메소드 매개변수, 클래식 계절 예측 메소드 매개변수)
예측 정확도에 대한 자세한 내용은 요약 영역을 참조하십시오.