حول إنشاء وضع حماية Machine Learning

إذا كنت تريد إعداد بيئة واحدة أو أكثر منعزلة على جهاز واحد يمكن من خلاله تشغيل البيانات باستخدام أدوات ومكتبات تعليم الآلة الشائعة، قم بتثبيت توزيع Anaconda في Oracle Cloud Infrastructure Compute.

Anaconda هي أداة لأغراض عامة لتصميم مشروعات علوم البيانات وإنشائها وإدارتها. باستخدام Anaconda ، لديك حق الوصول إلى حزم علوم البيانات التي تتجاوز 1,500 في R و Python. وهو يقوم بإدارة مكتبات مثل TensorFlow و NumPy وPpandas وcscikit - Learn وغيرها. كما يعالج أيضًا تثبيت وتحديث بيئات التعلم الآلي مثل حجب القمة و RStudio.

البنية

تعرض هذه البنية نموذجًا لوضع حماية مع العديد من بيئات التعلم الآلي المثبتة على طبعة حساب واحدة في Oracle Cloud Infrastructure.

كل بيئة مستقلة ومتمايزة من الآخرين. يمكن أن يشتمل كل إصدار خاص به من Python أو R أو أية لغة أخرى وأدوات ومكتبة أخرى. يتيح لك هذا الإعداد العديد من المشروعات المستقلة على نظام واحد حيث يمكنك التبديل من بيئة إلى أخرى بسهولة.

وصف الشكل التوضيحي architecturename - mpute-environments.png

المتطلبات الأساسية

على الرغم من أن الخبرة في أنظمة التعلم الآلي والكمبيوتر غير مطلوبة للتعرف من هذا الحل ، يجب أن يكون لديك على الأقل بعض المعرفة التكنولوجيا والعمليات المستخدمة في تجميع البيانات ونقلها وتحويلها.

على وجه الخصوص ، يجب أن تتوفر لديك المهارات التالية:

• على علم بأسلوب Python.

• على الكتان المألوف عند الذروة.

• بعض معرفة طرق وعمليات التعلم الآلي.

• على علم بالارتباط بسطر أوامر Linux.

• القدرة على استخدام SSH أو PuTTY للاتصال بالجهاز البعيد.

حول الخدمات والمنتجات المطلوبة

يجب أن يكون لديك حق وصول إلى Oracle Cloud Infrastructure Compute running Linux.

يمكنك استخدام Oracle Linux 7.7 أو Ubuntu 18.04. في هذا الحل، نظهر لك كيفية استخدام كلاهما نحن نقوم باستخدام GPU يحسب الشكل VM.GPU3.1 الذي يشتمل على NVIDIA Tesla V 100 GPU و6 OCPU، ولكن يمكنك أيضًا إعداد وضع حماية على شكل بخلاف GPU.

يرجى الاطلاع على معرفة كيفية الحصول على خدمات Oracle Cloud لـ Oracle Solutions للحصول على الخدمات السحابية التي تحتاجها.