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Oracle Data Miningアプリケーション開発者ガイド
11g リリース1(11.1)
E05706-02
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索引

数字  A  B  C  D  E  F  G  J  K  M  N  O  P  R  S  T 


数字

1クラスSVM, [1], [2], [3]

A

ADD_COST_MATRIX, [1]
ADP, [1], [2], [3], [4]
ALGO_NAME, [1]
ALL_MINING_MODELS, [1]
ALL_MINING_MODEL_ATTRIBUTES, [1], [2]
ALL_MINING_MODEL_SETTINGS, [1], [2]
ApplySettings, [1], [2]
ApplySettingsオブジェクト, [1], [2]
Apriori, [1], [2]

B

BuildSettings, [1], [2], [3]
BuildSettingsオブジェクト, [1], [2]
BuildTaskオブジェクト, [1], [2]

C

CLASSPATH, [1]
CLUSTER_ID, [1], [2], [3]
CLUSTER_PROBABILITY, [1], [2]
CLUSTER_SET, [1], [2]
Connection, [1]
ConnectionSpec, [1]
Connectionオブジェクト, [1], [2]
CREATE_MODEL, [1], [2]
CTXSYS.DRVODM, [1]

D

DBMS_DATA_MINING, [1], [2]
DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM, [1], [2], [3]
DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS, [1], [2], [3]
DBMS_SCHEDULER, [1], [2], [3]
DME
「データ・マイニング・エンジン」を参照
dmsh.sql, [1]
DMSYSスキーマ
「サポート対象外機能」を参照
dmtxtfe.sql, [1]
DM_NESTED_CATEGORICALS, [1], [2]
DM_NESTED_NUMERICALS, [1], [2], [3], [4], [5], [6]

E

Executeメソッド, [1]
EXPLAIN, [1]

F

FEATURE_EXPLAINテーブル・ファンクション, [1], [2], [3]
FEATURE_ID, [1], [2]
FEATURE_PREPテーブル・ファンクション, [1], [2], [3]
FEATURE_SET, [1], [2]
FEATURE_VALUE, [1], [2]

G

GET_MODEL_DETAILS, [1], [2]
GET_MODEL_DETAILS_XML, [1]
GLM, [1], [2]

J

Java API, [1], [2], [3], [4]
JDBCを使用した接続, [1]
開発環境の設定, [1]
設計の概要, [1]
テキスト変換, [1]
データ, [1], [2]
データの変換, [1], [2]
データベース・スケジューラ, [1]
データ・マイニング・エンジンへの接続, [1]
JDBC, [1]
JDM, [1], [2]
Oracleの拡張機能, [1]
名前付きオブジェクト, [1], [2]

K

k-Means, [1], [2], [3], [4]

M

MDL, [1]

N

Naive Bayes, [1], [2], [3]
NMF, [1], [2], [3]
Non-Negative Matrix Factorization
「NMF」を参照

O

O-Cluster, [1], [2]
OraBinningTransformation, [1]
Oracle Text, [1]
OraClippingTransformation, [1]
OraConnectionFactory, [1]
OraExplainTask, [1]
OraNormalizeTransformation, [1]
OraPredictTask, [1]
OraProfileTask, [1]
OraTextTransformation, [1]
OraTransformationFactory, [1]
OraTransformationSequence, [1], [2]

P

PhysicalDataSet, [1], [2], [3]
PhysicalDataSetオブジェクト, [1]
PIPELINED, [1]
PL/SQL API, [1], [2], [3]
PREDICT, [1]
PREDICTION, [1], [2], [3], [4], [5]
PREDICTION_BOUNDS, [1], [2]
PREDICTION_COST, [1], [2]
PREDICTION_DETAILS, [1], [2]
PREDICTION_PROBABILITY, [1], [2], [3], [4], [5], [6]
PREDICTION_SET, [1], [2]
PREP_AUTO, [1]
PROFILE, [1], [2]

R

RegressionTestMetrics, [1]
REMOVE_COST_MATRIX, [1]

S

SQL AUDIT, [1]
SQL COMMENT, [1]
SQLデータ・マイニング関数, [1], [2]
STACK, [1], [2]
SVM, [1], [2], [3], [4], [5]
SVM_CLASSIFIER索引プリファレンス, [1], [2], [3]

T

TestMetrics, [1]
TestMetricsオブジェクト, [1]
TestTask, [1]
TransformationSequence, [1]
TransformationSequenceオブジェクト, [1]

アルゴリズム, [1]
異常検出, [1], [2], [3], [4], [5]
一般化線形モデル
「GLM」を参照

回帰, [1], [2], [3]
カタログ・ビュー, [1]
監視ありマイニング機能, [1]
監視なしマイニング機能, [1]
逆変換, [1], [2], [3], [4]
組込み変換, [1], [2], [3], [4]
クラス, [1]
クラスタリング, [1], [2], [3]
クリッピング, [1], [2], [3]
ケースID, [1]
ケース表, [1]
欠損値, [1]
欠損値の処理, [1], [2]
権限, [1]
コスト, [1], [2]
コスト・マトリックス, [1], [2]
コレクション型, [1], [2]

最小記述長
「MDL」を参照
索引プリファレンス, [1]
作成データ, [1]
サポート・ベクター・マシン
「SVM」を参照
サンプル・プログラム, [1]
事前確率, [1]
質的, [1]
自動データ準備
「ADP」を参照
重心, [1]
スケジューラ, [1], [2]
スコアリング, [1], [2], [3], [4], [5]
Java API, [1]
結果の保存, [1]
データ, [1]
バッチ, [1]
スパース・データ, [1], [2]
スーパーモデル, [1]
正規化, [1], [2], [3], [4]
設定表, [1], [2]
線形回帰, [1], [2]
相関ルール, [1], [2], [3]
属性, [1], [2], [3]
属性のサブ名, [1]
属性の名前の詳細, [1]
属性評価, [1], [2], [3], [4]
属性名, [1]

ターゲット, [1], [2]
タスク, [1], [2]
ディシジョン・ツリー, [1], [2], [3], [4], [5], [6]
定数, [1]
ディメンション化されたデータ, [1]
テキスト変換, [1]
Java, [1], [2]
PL/SQL, [1]
テキスト・マイニング, [1], [2]
適用, [1], [2]
バッチ, [1]
リアルタイム, [1]
テスト・データ, [1]
データ
欠損値, [1]
準備, [1]
スパース, [1]
ディメンション化, [1]
トランザクショナル, [1], [2]
ネスト, [1]
複数レコード・ケース, [1]
変換, [1], [2], [3]
マーケット・バスケット, [1]
データ型, [1]
データ準備, [1], [2]
データ・ディクショナリ・ビュー, [1]
データ・マイニング・エンジン, [1], [2], [3], [4]
デモ・プログラム, [1]
透明性, [1], [2]
特徴抽出, [1], [2], [3], [4], [5]
トランザクショナル・データ, [1], [2], [3], [4]

ネストしたデータ, [1], [2], [3], [4]

外れ値, [1]
ビニング, [1], [2], [3], [4]
分類, [1], [2], [3]
変換, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7]
変換リスト, [1]

マイニング・タスクの同期実行, [1], [2]
マイニング・タスクの非同期実行, [1], [2]
マイニング・モデルのスキーマ・オブジェクト, [1], [2]
マーケット・バスケット・データ, [1], [2]
モデル, [1]
モデル
アルゴリズム, [1]
権限, [1]
作成, [1], [2]
作成手順, [1]
スコアリング, [1], [2], [3]
設定, [1], [2]
テスト, [1], [2]
配置, [1]
モデルのシグネチャ, [1]
モデルの詳細, [1], [2], [3], [4], [5]

予測分析, [1], [2], [3]

離散化, [1]
量的, [1]
ルール, [1]
ロジスティック回帰, [1], [2]