目次

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タイトルおよび著作権の情報

はじめに

• 対象読者
• ドキュメントのアクセシビリティについて
• 関連ドキュメント
• 表記規則
• サポートおよびサービス

Oracle Data Miningの新機能

• Oracle Data Mining 11g リリース1（11.1）の新機能
• Oracle Data Mining 10g リリース2（10.2）の新機能

1 データ・マイニングAPIの使用例

• 顧客の人口統計データおよび購入パターンの分析
  • 顧客ベースのセグメント化および減少の予測
  • 欠損している収入の予測
  • 顧客データにおける異常値の検出
    • 上位10個の外れ値の検出
    • 新規顧客が典型的なアフィニティ・カード会員である確率の計算
    • 典型的なアフィニティ・カード会員の人口統計データの検出
• 販促が成功したかどうかの評価
• 予測分析を使用した顧客プロファイルの作成

2 データ・マイニングAPIの概要

• データ・マイニングPL/SQLパッケージ
  • DBMS_DATA_MINING
    • CREATE_MODEL
    • APPLY
  • DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM
  • DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS
• データ・マイニングのデータ・ディクショナリ・ビュー
• データ・マイニングSQL関数
• データ・マイニングJava API
  • JDM標準
  • JDMに対するOracleの拡張機能
  • Oracle Data Mining Java APIの主要なオブジェクト
    • Physical Dataset
    • Build Settings
    • Task
    • Model
    • Test Metrics
    • Apply Settings
    • Transformation Sequence

3 ケース表の作成

• 要件
  • 列のデータ型
  • データ・マイニングのデータセット
• 属性について
  • データ属性とモデル属性
  • ターゲット属性
  • 量的と質的
  • モデルのシグネチャ
    • ALL_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
  • モデル属性の名前の詳細
  • モデルの詳細
• ネストしたデータ
  • ネストしたオブジェクト型
    • DM_NESTED_NUMERICALS
    • DM_NESTED_CATEGORICALS
  • 例: マイニング用のトランザクショナル・データの変換
  • 例: マイニング用のネストした列の作成
  • マーケット・バスケット・データ
• 欠損データ
  • Oracle Data Miningによる欠損データの解釈
  • 例: 欠損値とスパース・データの識別基準
    • 売上表のスパース性
    • 顧客データの表の欠損値
  • Oracle Data Miningによる欠損データの処理
  • 属性変換と欠損値処理

4 マイニング用のテキストの準備

• 用語抽出用のOracle Textルーチン
• サンプル・プログラムの用語抽出
• 非構造化データから構造化データへ
• 用語抽出プロセスの手順
  • 作成表のテキスト列の変換
  • テスト表および適用表のテキスト列の変換
  • 索引および索引プリファレンスの作成
  • 中間用語表の作成
    • FEATURE_PREPコール構文
    • FEATURE_PREPの戻り値
    • FEATURE_PREPの引数
    • FEATURE_PREPの例
  • 最終用語表の作成
    • FEATURE_EXPLAINのコール構文
    • FEATURE_EXPLAINの戻り値
    • FEATURE_EXPLAINの引数
    • FEATURE_EXPLAINの例
  • ネストした表列の移入
• 例: テキスト列の変換

5 モデルの作成

• モデルの作成手順
• モデルの設定
  • 設定表の指定
  • アルゴリズムの指定
  • コストの指定
  • 事前確率の指定
  • クラスの重みの指定
  • データ・ディクショナリにおけるモデルの設定
• モデルの作成
  • マイニング機能
  • 変換リスト
• モデルの詳細
• マイニング・モデルのスキーマ・オブジェクト
  • データ・ディクショナリのマイニング・モデル
  • マイニング・モデルの権限
  • サンプル・マイニング・モデル

6 スコアリングと配置

• データベース内でのスコアリング
• 配置とは
• リアルタイムのスコアリング
  • 予測
    • 最適な予測
    • 信頼限界（GLMのみ）
    • コスト
    • ルール（ディシジョン・ツリーのみ）
    • 確率
    • クラスごとの結果
  • クラスタリング
    • クラスタ識別子
    • 確率
    • クラスタごとの確率
  • 特徴抽出
    • 特徴識別子
    • 一致の質
    • 特徴ごとの値
  • 表へのスコアリング結果の保存
• コスト重視の意思決定
• バッチの適用
  • APPLYとSQLスコアリング関数の比較

7 データ・マイニングJava API

• Javaの環境
• データ・マイニング・エンジンへの接続
  • コネクション・ファクトリ
    • OraConnectionFactoryを使用したConnectionFactoryの作成
    • JNDIサーバーからのConnectionFactoryのルックアップ
  • JDBCを使用した接続
  • ConnectionSpecを使用した接続
  • DME Connectionの機能
    • オブジェクト・ファクトリの作成
    • マイニング・オブジェクトのメタデータへのアクセス
    • マイニング・オブジェクトの永続化と取得
    • マイニング・タスクの実行
    • DMEの機能とメタデータの取得
    • バージョン情報の取得
• API設計の概要
  • マイニング・データの記述
  • 構築設定
  • 自動データ準備の有効化
  • マイニング・タスクの実行
  • マイニング・タスクのワークフローの作成
  • マイニング・モデルの作成
  • モデルの詳細の調査
  • モデルのテスト
  • スコアリング・データへのモデルの適用
  • コスト・マトリックスの使用方法
  • 事前確率の使用方法
  • 組込み変換
    • 単一式変換の組込み
    • 複雑な変換シーケンスの組込み
  • 予測分析タスク（予測、説明およびプロファイル）の使用方法
  • データの準備
    • ビニング/離散化変換の使用方法
    • 正規化変換の使用方法
    • クリッピング変換の使用方法
    • テキスト変換の使用方法

索引