第III部では、Oracle Data Miningでサポートされているアルゴリズムを理解する上で役立つ概念的な情報を提供します。特定のマイニング機能に対して複数のアルゴリズムを使用できる場合、最適な選択を行うのにこの章の情報が役立ちます。また、アルゴリズムの機能について一般的な知識がある場合、チューニング・パラメータおよびデータ準備を使用してアルゴリズムの使用を最適化できるようになります。
第III部は次の章で構成されています。
第10章「Apriori」
第11章「ディシジョン・ツリー」
第12章「一般化線形モデル」
第13章「k-Means」
第14章「最小記述長」
第15章「Naive Bayes」
第16章「Non-Negative Matrix Factorization」
第17章「O-Cluster」
第18章「サポート・ベクター・マシン」
