索引

A B C D E F G J L M O P R S T V

A

集計, 3.4

アーキテクチャ, 1.1

B

ブログ, 1.4

C

クライアントRエンジン, 1.1

列および行の選択, 3.4

D

データ, 3.3

データのフォーマット設定, 3.4

データベース表, 3.1

デモ, 3.8.3

派生列, 3.4, 3.5

表の削除, 3.3.5

E

埋込みRエンジン, 3.7

埋込みRの実行, 1

例

回帰モデルの構築, 3.6.1

表へのRフレームのロード, 3.8.1

NULL値, 3.8.2

計算のオフロード, 3.7.1

例, 3.8

F

フォーラム, 1.4

G

GLMモデル

J

結合, 3.4

L

「Learning R Series」プレゼンテーション, 1.3

データのロード, 3.3.2

M

データの実体化, 3.3.3

モデル

属性評価, 7.3.3

ディシジョン・ツリー, 7.3.4

一般化線形モデル, 7.3.5

k-Means, 7.3.6

Naive Bayes, 7.3.7

サポート・ベクター・マシン, 7.3.8

O

Oracle Data Mining

モデル, 7

Oracle R Enterprise, 3.2

Oracle R Enterpriseのデータ型, 3.4

Oracle Technology NetworkのWebページ, 1

ore.corr, 4.2

ore.create, 3.3.2

ore.crosstab, 4.3

ore.drop, 3.3.5

ore.extend, 4.3.2.10

ore.frame, 3.1

ore.freq, 4.4

ore.lm, 6

ore.pull, 3.3.6

ore.push, 3.3.3

ore.rank, 4.5

OREShowDocコマンド, 3.2

ore.sort, 4.6

ore.stepwise, 6

ore.summary, 4.7

ore.univariate, 4.8

概要, 1

P

Rへの表のプル, 3.3.6

R

Rスクリプト, 8.4.1

回帰モデル

構築, 3.6.1

一連の構築, 3.7.2

スコア, 3.6.1

RQADMINロール, 8.1.1

rqGroupEval, 8.4.2.1

S

サンプル・プログラム, 3.8.3

スクリプトの例

ブログ, 8.3.11

チュートリアル, 8.3.11

セキュリティ, 8.4.1

サーバー, 1.1

生成されたRエンジン, 1.1

SQL関数, 8.4.2

統計エンジン, 1

サポートされる構成, 1.1.1, 1.1.1

サポートされる演算子および関数, 2.2

サポートされるパッケージ, A

Oracle R Distribution, A.1

Oracle R Enterprise, A.2

T

表, 3.1

透過層, 1

V

ドキュメントの表示, 3.2