FORECAST.REPORTプログラムは、FORECASTコマンドを使用して作成される予測の標準レポートを生成します。
レポートには、予測の計算式および平均絶対誤差率を含む予測のパラメータに続いて、予測値が示されます。
例
例9-141 EXPONENTIAL法を使用した予測のレポート
例9-139「EXPONENTIAL法の使用方法」に示す予測を実行したとします。その予測に対してFORECAST.REPORTプログラムを実行すると、次のレポートが生成されます。
Forecasting Analysis ==================== Variable to Forecast: SALES Forecast dimension: MONTH Forecast method: EXPONENTIAL Mean absolute percent error: 16.64% Forecast Equation: SALES = 87718.0009541883 * (1.00553383457899 ** MONTH) MONTH Actual Value Fitted Value -------------------- ------------ ------------ Jan95 72,123.47 88,203.42 Feb95 80,071.75 88,691.52 Mar95 78,812.69 89,182.33 Apr95 97,413.26 89,675.85 May95 94,406.65 90,172.10 ... ... ... Dec96 72,095.02 100,140.38 ... ... ...
例9-142 WINTERS法を使用した予測のレポート
例9-140「WINTERS法の使用方法」に示す予測を実行したとします。その予測に対してFORECAST.REPORTプログラムを実行すると、次のレポートが生成されます。
Forecasting Analysis ==================== Variable to Forecast: SALES Forecast dimension: MONTH Forecast method: WINTERS Alpha: 0.50 Beta: 0.50 Gamma: 0.50 Periodicity: 12 Mean absolute percent error: 0.20% MONTH Actual Value Fitted Value -------------------- ------------ ------------ Jan95 72,123.47 72,154.67 Feb95 80,071.75 80,027.51 Mar95 78,812.69 79,171.08 Apr95 97,413.26 97,200.81 May95 94,406.65 94,464.71 .... ... ... Dec97 77,867.23