Beispiel für Wahrscheinlichkeit

Betrachten Sie zum Verständnis der Wahrscheinlichkeit das folgende Beispiel: Sie möchten die Verteilung der Tariflöhne innerhalb einer Abteilung eines großen Unternehmens anzeigen. Zunächst erfassen Sie Rohdaten, in diesem Fall die Löhne der Tarifmitarbeiter in der Abteilung. Anschließend organisieren Sie die Daten in einem aussagekräftigen Format und plotten die Daten als Häufigkeitsverteilung in einem Diagramm. Um eine Häufigkeitsverteilung zu erstellen, unterteilen Sie die Löhne in Gruppen (auch als Intervalle bezeichnet) und geben diese Intervalle auf der horizontalen Achse des Diagramms an. Anschließend geben Sie die Anzahl oder die Häufigkeit von Mitarbeitern im jeweiligen Intervall der vertikalen Achse des Diagramms an. Nun wird Ihnen auf einen Blick die Verteilung der Tariflöhne innerhalb der Abteilung angezeigt.

Wenn Sie sich das Diagramm betrachten, das in Abbildung A.2, „Rohdaten der Häufigkeit für Wahrscheinlichkeitsverteilung“ dargestellt wird, wird ersichtlich, dass der Lohn am häufigsten im Bereich von 12,00 EUR bis 15,00 EUR liegt.

Ca. 60 Mitarbeiter (von insgesamt 180) verdienen zwischen 12 EUR und 15,00 EUR pro Stunde.

Abbildung A.2. Rohdaten der Häufigkeit für Wahrscheinlichkeitsverteilung

In dieser Abbildung werden die Rohdaten der Häufigkeit für eine Wahrscheinlichkeitsverteilung angezeigt, die die Anzahl der Mitarbeiter und die Bereiche der Stundenlöhne in Euro darstellen.

Diese Daten können Sie als eine Wahrscheinlichkeitsverteilung in einem Diagramm darstellen. Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung gibt die Anzahl der Mitarbeiter im jeweiligen Intervall als Anteil der Gesamtanzahl der Mitarbeiter an. Um eine Wahrscheinlichkeitsverteilung zu erstellen, dividieren Sie die Anzahl der Mitarbeiter in jedem Intervall durch die Gesamtanzahl der Mitarbeiter und listen die Ergebnisse auf der vertikalen Achse des Diagramms an.

Das in der Abbildung A.3, „Wahrscheinlichkeitsverteilung von Löhnen“ dargestellte Diagramm zeigt die Anzahl der Mitarbeiter in jeder Lohngruppe als Anteil aller Mitarbeiter an. Sie können die Wahrscheinlichkeit eines Lohns in einem bestimmten Intervall schätzen, den ein zufällig aus der gesamten Gruppe ausgewählter Mitarbeiter verdient. Beispiel: Unter der Voraussetzung derselben Bedingungen wie beim Beispiel liegt die Wahrscheinlichkeit bei 0,33 (eine Wahrscheinlichkeit von 1 zu 2), dass ein zufällig aus der gesamten Gruppe ausgewählter Mitarbeiter zwischen 12 EUR und 15 EUR pro Stunde verdient.

Abbildung A.3. Wahrscheinlichkeitsverteilung von Löhnen

In dieser Abbildung wird die Wahrscheinlichkeitsverteilung von Löhnen dargestellt.

Vergleichen Sie die Wahrscheinlichkeitsverteilung im vorherigen Beispiel mit den Wahrscheinlichkeitsverteilungen in Crystal Ball (Abbildung A.4, „Dialogfeld "Verteilungsgalerie"“).

Abbildung A.4. Dialogfeld "Verteilungsgalerie"

In dieser Abbildung wird das Dialogfeld "Verteilungsgalerie" dargestellt, das alle verfügbaren Verteilungstypen anzeigt.

Die Wahrscheinlichkeitsverteilung im Beispiel in Abbildung A.3, „Wahrscheinlichkeitsverteilung von Löhnen“ weist eine Gestalt auf, die vielen Verteilungen in der Verteilungsgalerie ähnelt. Dieser Prozess zum Plotten von Daten als Häufigkeitsverteilung und zum Konvertieren zu einer Wahrscheinlichkeitsverteilung bietet einen Startpunkt für die Auswahl einer Crystal Ball-Verteilung. Wählen Sie die Verteilungen in der Galerie aus, die ähnlich wie die Wahrscheinlichkeitsverteilung dargestellt wird, und ziehen Sie zur Auswahl der geeigneten Verteilung die Informationen zur Wahrscheinlichkeitsverteilung in diesem Kapitel zurate.