Prognosediagramme (Kapitel 6, Prognosediagramme analysieren)

Prognosediagramme sind das grundlegende Tool für die Crystal Ball-Ergebnisanalyse. Sie zeigen einen Wertebereich mit möglichen und wahrscheinlichen Werten für eine gegebene Prognose an, die auf Annahmedefinitionen basiert. Sie können Prognosediagramme verwenden, um die Sicherheit für das Erreichen eines bestimmten Wertes oder Bereichs von Prognosewerten zu schätzen. Sie können auch Standardverteilungen an Prognosen anpassen, die im Diagramm dargestellt sind.

Überlagerungsdiagramme (“Überlagerungsdiagramme verwenden”)

Überlagerungsdiagramme zeigen Häufigkeitsdaten mehrerer Prognosen in einem Diagramm an, sodass Sie deren Unterschiede oder Ähnlichkeiten vergleichen können. Sie können diese anpassen und Verteilungen wie für Prognosediagramme anpassen.

Trenddiagramme (“Trenddiagramme verwenden”)

Trenddiagramme zeigen die Sicherheitsbereiche für alle Prognosen ein einem einzigen Diagramm als eine Reihe farblich hervorgehobener Bänder an. Beispiel: Das Band, das den 90-prozentigen Sicherheitsbereich darstellt, zeigt den Wertbereich, in den eine Prognose mit 90-prozentiger Wahrscheinlichkeit fällt.

Empfindlichkeitsdiagramme (“Sensibilitätsdiagramme verwenden”)

Empfindlichkeitsdiagramme verwenden Rangkorrelationen, um den Einfluss jeder Annahmezelle auf eine bestimmte Prognosezelle anzuzeigen. Auf diese Weise zeigen sie an, welche Annahmen im Modell die größte oder geringste Bedeutung haben.

Streudiagramme (“Streudiagramme verwenden”)

Streudiagramme zeigen Korrelationen, Abhängigkeiten und andere Beziehungen zwischen Prognose- und Annahmepaaren an, die grafisch gegenübergestellt werden. Beziehungen werden als Punkte- oder Symbolwolke dargestellt, die in einem Raster ausgerichtet ist. In der Matrixansicht wird jede ausgewählte Variable den anderen ausgewählten Variablen gegenübergestellt, um deren Beziehungen untereinander zu veranschaulichen.

Annahmediagramme (“Annahmediagramme verwenden”)

Annahmediagramme zeigen Zufallswerte für die aktuelle Simulation an, die in einer Schicht über der idealen Wahrscheinlichkeitsverteilung der Annahme dargestellt werden. Sie werden bei jeder Ausführung der Simulation automatisch generiert.

OptQuest-Diagramme (“Zieloptimierung mit OptQuest”)

n. v.

OptQuest-Diagramme, verfügbar in Crystal Ball Decision Optimizer, zeigen Variablenoptimierungsergebnisse an.

Predictor-Diagramme (“Trendanalysen mit Predictor”)

n. v.

Predictor-Diagramme zeigen die Ergebnisse von Zeitreihen- und linearen Regressionsanalysen an, die mit dem Predictor-Tool in Crystal Ball durchgeführt werden.