Wenn Anpassungswerte angezeigt werden (wie im Vergleichsdiagramm für die Verteilungsanpassung), werden für einige Kombinationen aus Rangfolgenmethoden und angepassten Verteilungen p-Werte angezeigt. Mit diesen Werten wird der Grad der Übereinstimmung der tatsächlichen Anpassung mit einer theoretischen Anpassung für den jeweiligen Anpassungstest und die Verteilung ausgedrückt (weitere Informationen hierzu finden Sie unter “Anpassung”). Bei Verwendung der Chi-Quadrat-Methode werden p-Werte für alle kontinuierlichen und diskreten Verteilungen angezeigt. Bei Verwendung der Anderson-Darling- oder Kolmogorov-Smirnov-Methode werden p-Werte außerdem für die folgenden kontinuierlichen Verteilungen angezeigt: Normal-, Exponential-, Maximum-Extremwert-, Minimum-Extremwert-, Gleich-, Gamma-, Weibull-, Lognormal- und logistische Verteilung. P-Werte für alle übrigen Verteilungen befinden sich im Entwicklungsstadium.
Da die p-Werte für Anderson-Darling- und Kolmogorov-Smirnov-Statistiken von der Anzahl der angepassten Datenpunkte beeinflusst werden, wird eine Anpassungsformel verwendet, um die asymptotischen Anderson-Darling- und Kolmogorov-Smirnov-Statistiken für eine bestimmte Stichprobengröße zu erzielen. Die Qualität der angepassten Parameter und der berechneten p-Werte nimmt mit abnehmender Stichprobengröße ab. Derzeit erfordert Crystal Ball mindestens 15 Datenpunkte, damit alle Verteilungen angepasst werden können.
Verwenden Sie für Anpassungen an mehreren Datensets das Batchanpassungstool.