Die folgenden Abschnitte enthalten Beschreibungen und Abbildungen zu den einzelnen Ansichten:
Die Häufigkeitsansicht ist die Standardansicht für Prognosen und zeigt die Anzahl (Häufigkeit) der Werte für jedes Intervall auf der x-Achse. Abbildung 6.4, „Prognosediagramm – Häufigkeit“ zeigt ein Häufigkeitsdiagramm der Nettogewinnwerte in einer Simulation mit einer 75-prozentigen Wahrscheinlichkeit, dass der Nettogewinn auf einen Betrag zwischen 0,00 und 27,4 Millionen USD fällt. Das Diagramm zeigt einen Median von 8,4 Millionen USD. Dies entspricht dem 50. Perzentil. Standardmäßig liegt eine 50-prozentige Wahrscheinlichkeit vor, dass der Nettogewinn kleiner oder gleich diesem Wert ist.
Abbildung 6.5, „Prognosediagramm – Kumulative Häufigkeit“ zeigt das Prognosediagramm für den Nettogewinn als kumulative Verteilung. Dieses Diagramm zeigt die Anzahl oder den Anteil (Prozentsatz) von Werten kleiner oder gleich einem bestimmten Betrag.
Um dieses Diagramm zu erstellen, werden die Häufigkeiten beginnend am unteren Bereichsende kumulativ hinzugefügt und anschließend als kumulative Häufigkeitskurve dargestellt. Um die kumulative Verteilung zu verstehen, betrachten Sie einen bestimmten Wert (etwa 8,4 Millionen USD im vorherigen Beispiel). Das Diagramm zeigt, dass die Wahrscheinlichkeit von 8,4 Millionen USD etwa 50 % beträgt. Etwa 50 % der Werte liegen also unter 8,4 Millionen USD, während ebenfalls etwa 50 % darüber liegen. Dies wäre für einen Medianwert korrekt. Beachten Sie auch, dass das Diagramm zeigt, dass die Wahrscheinlichkeit von 27,4 Millionen USD etwa 0,95 beträgt, während die Wahrscheinlichkeit von 0 USD etwa 0,20 beträgt. Dies ist ebenfalls korrekt, da die Wahrscheinlichkeit, dass der Nettogewinn auf einen Betrag zwischen diesen beiden Werten fällt, 0,75 (0,95 – 0,20 = 0,75) und somit die Sicherheit 75 % beträgt.
Abbildung 6.6, „Prognosediagramm – Umgekehrt kumulative Häufigkeit“ zeigt das Prognosediagramm für den Nettogewinn als umgekehrt kumulative Verteilung. Dieses Diagramm zeigt die Anzahl oder den Anteil (Prozentsatz) von Werten größer oder gleich einem bestimmten Betrag.
Um dieses Diagramm zu erstellen, werden die Häufigkeiten beginnend am oberen Bereichsende kumulativ hinzugefügt und anschließend als abnehmende kumulative Häufigkeitskurve dargestellt. Um die umgekehrt kumulative Verteilung zu verstehen, betrachten Sie einen bestimmten Wert (etwa 8,4 Millionen USD im vorherigen Beispiel). Das Diagramm zeigt, dass die Wahrscheinlichkeit von 8,4 Millionen USD etwa 50 % beträgt. Etwa 50 % der Werte liegen also unter 8,4 Millionen USD, während ebenfalls etwa 50 % darüber liegen. Dies wäre für einen Medianwert korrekt. Beachten Sie auch, dass das Diagramm zeigt, dass die Wahrscheinlichkeit von 27,4 Millionen USD etwa 0,05 (für einen größeren Wert) beträgt, während die Wahrscheinlichkeit von 0 USD etwa 0,80 beträgt. Dies ist ebenfalls korrekt, da die Wahrscheinlichkeit, dass der Nettogewinn auf einen Betrag zwischen diesen beiden Werten fällt, 0,75 (0,80 – 0,05 = 0,75) und somit die Sicherheit 75 % beträgt. Beachten Sie, dass in diesem Diagramm die Werte für die umgekehrt kumulative Häufigkeit Komplemente der Werte für die kumulative Häufigkeit sind: 0,20 + 0,80 = 1,00 und 0,95 + 0,05 = 1,0 (die entsprechenden Wahrscheinlichkeitswerte für 0,0 USD und 27,4 Millionen USD).
Sie können eine umfassende beschreibende Statistik für eine Simulation im Prognosefenster anzeigen, indem Sie "Ansicht, Statistik" auswählen.
Das Beispiel in Abbildung 6.7, „Prognosefenster – Statistik“ zeigt die Statistik für den gesamten Wertbereich (100 % der Prognosewerte einschließlich vom Standardanzeigebereich ausgeschlossener Extremwerte). Die in dieser Tabelle aufgeführten statistischen Begriffe werden in der Dokumentation Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide sowie im Glossar in dieser Benutzerdokumentation erläutert.
Sie können Perzentilinformationen in 10-%-Inkrementen im Prognosefenster anzeigen, indem Sie "Ansicht, Perzentile" auswählen. Ein Perzentil entspricht der prozentualen Wahrscheinlichkeit, dass ein Prognosewert kleiner oder gleich dem entsprechenden Wert des Perzentils ist (Standard). Das Beispiel Abbildung 6.8, „Prognose – Perzentilansicht“ zeigt die Perzentilansicht der Nettogewinnprognose. Dabei entspricht das 90. Perzentil 21,6 Millionen USD, es besteht also eine 90-prozentige Wahrscheinlichkeit, dass ein Prognosewert kleiner oder gleich 21,6 Millionen USD ist. Eine weitere Interpretation ist, dass 90 % der Prognosewerte kleiner oder gleich 19,3 Millionen USD sind.
Beachten Sie, dass der Median in der Statistikansicht dem 50. Perzentil in der Perzentilansicht entspricht, in diesem Fall 8,4 Millionen USD.
Wenn im Dialogfeld "Ausführungseinstellungen" die Funktion "Genauigkeitskontrolle" aktiviert ist und in der Prognose Optionen zur Genauigkeitskontrolle festgelegt sind, wird in der Perzentilansicht die Spalte "Genauigkeit" angezeigt.
Wenn Sie die Verteilungsanpassung ausgewählt haben (im nächsten Abschnitt beschrieben), können Sie die Anpassungsansicht auswählen, um eine vergleichende Anpassungsstatistik für jeden ausgewählten Verteilungstyp anzuzeigen. Die Verteilungen werden anhand der ausgewählten Rangfolgenmethode angeordnet. Abbildung 6.9, „Prognose – Anpassungsansicht“ zeigt die Statistik für die Anderson-Darling-Rangfolgenmethode und die einzelnen kontinuierlichen Verteilungstypen. Beachten Sie, dass die Betaverteilung für diese Prognose am höchsten eingestuft wird.
Wenn im Dialogfeld "Ausführungseinstellungen" in der Registerkarte "Statistik" die Prozessfähigkeitsfunktionen aktiviert sind und im Dialogfeld "Prognose definieren" eine USG, eine OSG oder beides eingegeben wird, ist im Prognosediagramm die Fähigkeitskennzahlansicht verfügbar. Eine Definition der einzelnen Statistiken finden Sie in der Dokumentation Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide in der Liste der Fähigkeitskennzahlen.
In der geteilten Ansicht werden Prognosediagramme und zugehörige Statistiken gleichzeitig angezeigt. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter “Geteilte Ansicht verwenden”.