Batch-Anpassungsergebnisse analysieren

In dem Analysebeispiel mit dem Batchanpassungstool wird das Crystal Ball-Beispielmodell "Magazine Sales.xlsx" verwendet. Dieses Modell (Abbildung 9.1, „Arbeitsmappe der Magazinverkäufe (Magazine Sales)“) zeigt den geschätzten Bruttogewinn aus Verkäufen der vier beliebtesten Magazine des Unternehmens an Zeitungskiosken an.

Abbildung 9.1. Arbeitsmappe der Magazinverkäufe (Magazine Sales)

Diese Grafik zeigt den geschätzten Bruttogewinn aus Magazinverkäufen an Kiosken und den Gesamtbruttogewinn.

In diesem Modell enthalten die Zellen C5 bis F5 Formeln, die sich auf die erste Datenzeile im Arbeitsblatt der Verkaufsdaten (Sales Data) beziehen. Dieses Modell wäre jedoch genauer, wenn diese Formeln durch Annahmen ersetzt würden, die auf dem gesamten Bereich historischer Daten basieren. Das Batchanpassungstool kann verwendet werden, um für jede Datenspalte im Arbeitsblatt der Verkaufsdaten (Sales Data) eine Annahme zu generieren. Anschließend können Sie Crystal Ball-Befehle verwenden, um diese Annahmen in den Ausgabedaten zu kopieren und in die erste Datenzeile des Magazinverkaufsmodells einzufügen.

In Abbildung 9.2, „Batchanpassungsergebnisse für "Magazine Sales.xlsx"“ werden Annahmen und Korrelationen angezeigt, die vom Batchanpassungstool anhand der Daten im Arbeitsblatt der Verkaufsdaten (Sales Data) von "Magazine Sales.xlsx" generiert wurden. Wenn das Batchanpassungstool ausgeführt wird, passt es jede Datenspalte an jede ausgewählte Verteilung an. Für jede Anpassung einer Verteilung an einen Datensatz berechnet das Tool die angegebene Anpassungsteststatistik. Die Verteilung mit der besten Anpassung wird in die Tabelle eingefügt, um eine Annahmezelle zu erstellen, die Sie an den geeigneten Speicherort im Modell kopieren können.

Abbildung 9.2. Batchanpassungsergebnisse für "Magazine Sales.xlsx"

In dieser Abbildung werden die Ergebnisse für Magazinverkäufe an Kiosken (Magazine Checkout Sales) unter dem Modell angezeigt.

Für das Batchanpassungstool wurden Einstellungen zum Verwenden aller fortlaufenden Daten für die Kurvenanpassung, zum automatischen Auswählen einer Rangfolgenmethode, zum Definieren von Korrelationen zwischen allen Annahmen, zum Anzeigen einer Korrelationsmatrix zwischen allen Datenreihen und zum Platzieren der Ausgabe in einem neuen Arbeitsblatt "Batchanpassungsannahmen" festgelegt.

In diesem Beispiel werden die generierten Annahmen aus Zeile 2 des Arbeitsblattes "Batchanpassungsannahmen" mit den Crystal Ball-Befehlen zum Kopieren und Einfügen in Zeile 5 des Arbeitsblattes "Modell" eingefügt. Die Prognose in Zelle C11 bezieht sich indirekt auf alle zugehörigen Annahmen für das Verkaufsvolumen. Anschließend wird eine Monte-Carlo-Simulation mit derselben Zufallszahlensequenz und mit einem Anfangswert von 999 ausgeführt.

Durch das Ausführen der Simulation wird ein Prognosediagramm des Gesamtbruttoumsatzes aus der Arbeitsmappe der Magazinverkäufe (Magazine Sales) erstellt. Wenn Sie im Prognosediagramm für den Gesamtbruttoumsatz (Total Gross Profit) die Angabe für negativ unendlich (-Infinity) durch den Wert "$5,500" ersetzen, stellen Sie fest, dass die Sicherheit oder Wahrscheinlichkeit, diesen Gewinn zu erzielen, bei ungefähr 75 % liegt (Abbildung 9.3, „Gewinn für Magazinverkäufe aus Verkäufen an Zeitungskiosken“).

Abbildung 9.3. Gewinn für Magazinverkäufe aus Verkäufen an Zeitungskiosken

In dieser Abbildung wird der Gewinn für Magazinverkäufe aus Verkäufen an Zeitungskiosken in einem Häufigkeitsdiagramm angezeigt.