Informationen zum Korrelieren von Annahmen

Für die höchste Prognosegenauigkeit müssen Sie verwandte Annahmen korrelieren (“Korrelationen zwischen Annahmen definieren”). Wenn Sie eine Korrelation definieren, weisen Sie einen Korrelationskoeffizienten zu. Dabei handelt es sich um eine Zahl zwischen -1,0 und +1,0 (je nach Stärke der Beziehung). Ein positiver Wert bedeutet, dass bei einer hohen Annahme die andere Annahme mit großer Wahrscheinlichkeit ebenfalls hoch ist. Ein negativer Wert bedeutet, dass eine umgekehrte Beziehung zwischen den Annahmen vorliegt und bei einer hohen Annahme die andere Annahme mit großer Wahrscheinlichkeit gering ist.

Sie können die Funktion "Korrelationen definieren" von Crystal Ball verwenden, um Korrelationen unter Annahmen auf zwei Arten zu definieren:

Paarweise Korrelationsdefinitionen werden direkt auf Annahmepaare angewendet. Matrixkorrelationsdefinitionen werden in Zellenblöcken in einem Dialog oder in einer Arbeitsmappe erstellt und auf eine Gruppe von Annahmen angewendet. Bei beiden Methoden wird das Dialogfeld Korrelationen definieren verwendet, das unter “Informationen zum Dialogfeld "Korrelationen definieren"” beschrieben wird.

Richtlinien für Korrelationen finden Sie unter “Richtlinien zum Korrelieren von Annahmen”.

Eine Korrelationsmatrix wird jedes Mal erstellt, wenn mindestens zwei Annahmen korreliert werden. Annahmen können jeweils nur zu einer Matrix gehören. Nicht korrelierte Annahmen können der aktuellen Matrix jederzeit hinzugefügt werden. Die Listen- und die Matrixansicht stellen Ansichten derselben Matrix dar. Weitere Informationen zu Korrelationsmatrizes in Crystal Ball finden Sie unter “Informationen zu Crystal Ball-Korrelationsmatrizes”.

Hinweis:

Crystal Ball berechnet alle Korrelationen anhand der Rangkorrelation nach Spearman, um Annahmen mit verschiedenen Verteilungstypen in Beziehung zueinander zu setzen. Weitere Informationen zu Spearman-Korrelationen finden Sie in der Dokumentation Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide im Kapitel zu statistischen Definitionen.