L'exemple suivant d'analyse pour le tableau de décisions utilise un modèle Crystal Ball intitulé Oil Field Development.xlsx. Ce modèle de feuille de calcul permet de déterminer le meilleur projet de développement d'une exploitation pétrolière, en sélectionnant le nombre de forages à explorer, la cadence de production et la taille de la raffinerie à construire, afin d'optimiser la valeur actuelle nette de la zone de texte.

Pour générer des résultats, les préférences d'exécution de Crystal Ball sont définies de sorte à utiliser la simulation de Monte Carlo avec la même séquence de nombres aléatoires et une valeur de départ de 999. L'outil Tableau de décisions démarre ensuite. La prévision VAN dépend des facteurs Facility Size (taille de l'usine) et Wells To Drill (forages à explorer), définis en tant que variables de décision. Les options suivantes sont sélectionnées :

L'outil Tableau de décisions exécute une simulation pour chaque combinaison de valeurs de variable de décision. Il compile ensuite les résultats sous forme de tableau de cellules de prévision indexé par variable de décision.

Dans cet exemple, l'outil Tableau de décisions a exécuté 42 simulations, une pour chaque combinaison de forages à explorer et de taille d'usine. D'après la simulation, la meilleure VAN moyenne correspond à la combinaison 12 forages/usine de 150 000 barils par jour (Figure 9.13).

Figure 9.13. Tableau de décisions pour les résultats du développement de l'exploitation pétrolière

Pour afficher des prévisions dans le tableau de décisions, sélectionnez les cellules, puis cliquez sur Graphique de prévision. Pour comparer des prévisions dans un même graphique, sélectionnez les cellules, puis cliquez sur le bouton Graphique de tendance ou Graphique superposé dans la colonne A (Figure 9.14).

Figure 9.14. Graphique de tendance pour les prévisions à 150 000 barils par jour

Pour créer le graphique de tendance de la Figure 9.14, sélectionnez toutes les cellules de prévision de la colonne Facility Size (150.00) dans la table des résultats, puis cliquez sur Graphique de tendance. Ce graphique indique que la prévision présentant la VAN moyenne la plus élevée est également la plus incertaine par rapport à d'autres prévisions aux VAN plus faibles pour la même taille d'usine. Ceci traduit un risque accru que vous pourriez éviter avec un nombre différent de forages (sachant néanmoins que le risque le plus faible s'accompagne de la VAN la plus faible).