Création de graphiques de sensibilité

Pour créer un graphique de sensibilité, procédez comme suit :

  1. Fermez toutes les feuilles de calcul actuellement ouvertes.

  2. Ouvrez la feuille de calcul à analyser (ou restaurez des résultats).

  3. Sélectionnez Préférences d'exécution, , puis Options dans le ruban Crystal Ball ou le panneau de configuration.

  4. Vérifiez que l'option Stocker les valeurs d'hypothèse pour l'analyse de sensibilité est sélectionnée, puis cliquez sur OK.

  5. Exécutez une simulation (inutile pour les résultats stockés).

  6. Sélectionnez Afficher les graphiques, puis Graphiques de sensibilité, .

  7. Dans la boîte de dialogue Graphiques de sensibilité, cliquez sur le bouton Nouveau.

  8. Dans la boîte de dialogue Sélectionner une prévision, sélectionnez la prévision à inclure dans le graphique.

  9. Cliquez sur OK pour créer un graphique de sensibilité (Figure 7.9).

    Remarque :

    Un effet de transparence a été appliqué au graphique illustré, à l'aide des préférences, afin de rendre les valeurs de sensibilité plus lisibles (« Définition d'effets spéciaux pour les graphiques”).

    Figure 7.9. Graphique de sensibilité pour la prévision sélectionnée

    Cette figure représente un graphique de sensibilité, qui illustre l'évaluation des risques pour plusieurs hypothèses.

    Les hypothèses sont répertoriées en regard du graphique à barres, en commençant par l'hypothèse présentant le plus haut niveau de sensibilité. Si nécessaire, utilisez la barre de défilement pour visualiser la totalité du graphique. Vous pouvez faire glisser les bordures du graphique pour le redimensionner (le rendre plus étroit, plus large, plus haut ou plus petit). Cela modifie souvent les libellés situés en haut du graphique.

    Remarque :

    Si vous essayez de créer un graphique de sensibilité et que l'option Stocker les valeurs d'hypothèse pour l'analyse de sensibilité n'est pas sélectionnée dans la boîte de dialogue Préférences d'exécution, activez celle-ci, puis réinitialisez la simulation et réexécutez-la.

En général, une ou deux hypothèses ont un effet dominant sur le degré d'incertitude d'une prévision. Dans la Figure 7.9, la première hypothèse englobe près de 65 % de la variance des valeurs de prévision ; on peut donc la considérer comme la plus importante du modèle. Un chercheur exécutant ce modèle souhaite étudier cette hypothèse plus en détails dans le but de réduire son incertitude et, par conséquent, son impact sur la prévision cible. La dernière hypothèse est celle qui contribue le moins à la variance de la prévision (environ 2 %). Cette hypothèse n'a que peu d'effet ; il est possible de l'ignorer, voire de l'éliminer, en l'effaçant dans la feuille de calcul.