抽出されたデータをスプレッドシート分析の入力として使用するか、これを他のアプリケーションにコピーできます。「結果」および「手法」表の使用方法の例は、インタラクティブ表でのデータの使用を参照してください。これらはMicrosoft Excel PivotTables表であり、Microsoftのドキュメントとヘルプで説明されています。
Predictorで「手法」ギャラリで選択した手法をすべて試行した場合でも、最適手法を上書きしていないかぎり、最適手法を使用した結果表が生成されますが、上書きした場合は、上書きした手法を使用した結果の値が生成されます。
「手法」表では、「手法」パネルで選択した手法のすべてのパラメータと統計量がレポートされます。最適手法または上書きした手法のいずれかで、予測値の生成に使用した手法は、太字テキストで強調表示されます。手法はそれぞれの予測系列で異なる場合があります。
異なる時系列手法の結果の品質を比較するには、誤差を選択します: RMSE、MADおよびMAPE。これらはすべて、値が小さいほど優れています。ある手法のRMSEを別の手法のRMSEと比較すると、小さい方がよりよいとされます。ただし、ある手法のRMSEと別の手法のMADまたはMAPEは比較できません。
回帰の品質を比較するには、次の値について調べます:
表4.1 回帰品質の評価
統計 |
範囲 |
想定される値 |
想定される値の解釈 |
---|---|---|---|
R2または調整済R2 |
0から1 |
1近く |
線形回帰は、従属データのほぼすべての可変性を考慮します。 |
F確率 |
0から1 |
0.05より小さい |
全体の回帰の品質(従属変数の独立変数への依存度)は良好です。 |
t確率 |
0から1 |
0.05より小さい |
回帰式の係数の品質は良好です。 |
ダービン=ワトソン |
0から4 |
2 |
自己相関(ラグ1)はありません。 |
タイルU |
0より大きい |
1より小さい |
結果の品質は推測より優れています。 |
Oracle Crystal Ballリファレンスおよびサンプル・ガイドのPredictorに関する項を参照してください。