Para começar a entender a probabilidade, considere esse exemplo: você deseja observar a distribuição de remunerações não isentas dentro de um departamento de uma grande empresa. Primeiro, você coleta dados brutos, nesse caso os salários sem isenção de cada funcionário no departamento. Depois, você organiza os dados em um formato significativo e marca os dados como uma distribuição de frequência em um gráfico. Para criar uma distribuição de frequência, você divide os salários em grupos (também chamado de intervalos ou compartimentos) e lista esses intervalos no eixo horizontal. Em seguida, você lista o número ou a frequência de funcionários em cada intervalo no eixo vertical do gráfico. Agora, você pode ver facilmente a distribuição de remunerações sem isenção dentro do departamento.
Uma olhada no gráfico ilustrado nos Figura A.2, “Dados de Frequência Brutos para uma Distribuição de Probabilidade” revela que o intervalo de remunerações mais comum é de $12,00 a $15,00.
Aproximadamente 60 funcionários (de um total de 180) ganham entre $12 e $15.00 por hora.
Você pode fazer um gráfico desses dados como uma distribuição de probabilidade. Uma distribuição de probabilidade mostra o número de funcionários em cada intervalo como uma fração do número total de funcionários. Para criar uma distribuição de probabilidade, divida o número de funcionários em cada intervalo pelo número total de funcionários e liste os resultados no eixo vertical do gráfico.
O gráfico ilustrado na Figura A.3, “Distribuição da Probabilidade de Salários” mostra o número de funcionários em cada grupo de remuneração como uma fração de todos os funcionários; é possível estimar a probabilidade de que um funcionário extraído aleatoriamente do grupo recebe uma remuneração dentro de um determinado intervalo. Por exemplo, considerando que as mesmas condições existam no momento em que a amostra foi tomada, a probabilidade é 0,33 (uma chance em três) que um funcionário extraído aleatoriamente do grupo receba entre US$12 e US$15 por hora.
Compare a distribuição da probabilidade no exemplo anterior com as distribuições de probabilidade no Crystal Ball (Figura A.4, “Caixa de Diálogo da Galeria de Distribuição”).
A distribuição de probabilidade no exemplo em Figura A.3, “Distribuição da Probabilidade de Salários” tem uma forma semelhante a muitas das distribuições na Galeria de Distribuição. Este processo de plotagem de dados como uma distribuição de frequência e conversão para uma distribuição de probabilidade oferece um ponto de partida para a seleção de uma distribuição do Crystal Ball. Selecione as distribuições na galeria que são exibidas de forma semelhante à distribuição de probabilidade, em seguida, leia sobre essas distribuições neste capítulo para localizar a distribuição correta.